Analista De Business Intelligence

IOON; Zaragoza; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector tecnológico busca un profesional para realizar análisis de datos en el área de BigData en el sector bancario. Se encargará de diseñar y mantener KPIs para evaluar la eficiencia operativa. Se requiere experiencia en aseguradoras y habilidades en SQL y herramientas de análisis de datos. El puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido y un proyecto de al menos 6 meses.

Formación

• Experiencia en una compañía de seguros, broker o entidad financiera.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en métricas cuantificables.
• Dominio de inglés.

Responsabilidades

• Analizar datos generados por los canales de atención.
• Diseñar y mantener KPIs operativos del contact center.
• Elaborar informes sobre eficiencia operativa.

Conocimientos

Análisis de datos

Conocimiento del sector asegurador

Comunicación clara

Trabajo en equipo

Capacidad analítica

Educación

Grado en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar

Formación en BI y análisis de datos

Herramientas

SQL

Power BI

Python

SAS

R

Descripción del empleo

Desde IOON-Technologies estamos buscando incorporar a una persona que reuna la siguiente experiencia para trabajar en el área del Dato / BigData en el sector Bancario.

Profesional responsable de analizar y explotar los datos generados en los canales de atención al mutualista, con foco en el contact center digital. Su función principal es diseñar y mantener indicadores clave de rendimiento (KPIs) que permitan evaluar la eficiencia operativa, la calidad del servicio y el impacto de las acciones comerciales y de retención. Debe tener conocimiento funcional profundo del entorno asegurador, de las dinámicas de un contact center moderno (Genesys Cloud) y capacidad para traducir los datos en información de valor para la toma de decisiones estratégicas. Misión del Puesto :

Descripción general

Dotar al nuevo modelo de atención al mutualista de una capa analítica sólida que permita medir, optimizar y evolucionar todos los procesos asociados al contact center digital. Será el responsable de analizar los datos generados por los distintos canales de atención, diseñar indicadores clave (KPIs) y proponer mejoras basadas en datos reales.

Funciones y responsabilidades

• Conocimiento técnico de SQL para realizar consultas y análisis de datos de HDFS (Hive / Impala) -Experiencia en el uso de repositorios de datos y versionados de código.
• Definir y mantener los KPIs operativos del contact center :
• TMO, tasa de abandono, nivel de servicio, etc.
• Diseñar indicadores específicos para campañas de ventas, retención y acciones transversales.
• Integrar y explotar datos procedentes de Genesys, Salesforce y otros sistemas relacionados.
• Elaborar informes periódicos para dirección y mandos intermedios sobre la eficiencia operativa.
• Proponer segmentaciones, alertas e insights sobre el comportamiento del mutualista.
• Tareas complementarias y de apoyo :
• Mantener correctamente informado el trabajo en el Jira.
• Mantener la documentación al día en Confluence.
• Colaborar con el equipo para llevar a término las tareas de la manera más eficiente

Competencias

• Conocimiento del sector asegurador
• Experiencia directa en una compañía de seguros, broker o entidad financiera con ramos como Autos, Vida, Salud, RCP, etc.
• Familiaridad con condiciones de pólizas, flujos de suscripción, renovación, siniestros o retención.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio asegurador en métricas cuantificables.
• Conocimiento de Microsoft Power BI5
• Conocimiento en herramientas de analisis de datos. (Python, SAS, R, etc)
• Conocimiento del sector seguros
• Metodología Agile
• Comunicación clara y capacidad para traducir datos en decisiones
• Capacidad de trabajo en equipo y capacidad de trabajo bajo presión.
• Visión de negocio y orientación a resultados.
• Capacidad analítica y rigurosidad técnica.

Formación

• Grado en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, ADE o similar.
• Formación en BI y análisis de datos.
• Formación específica en herramientas como Power BI, SQL.
• Conocimiento de modelos de datos de Genesys.
• Inglés

Modelo de trabajo

Modelo de trabajo híbrido, oficinas de cliente / teletrabajo.

Proyecto

6 meses mínimo, renovable y extendible