Análisis y Desarrollo de Soluciones de Pago

Avacone Iberia S.L.; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Analista y Desarrollador de Soluciones de Pago para mejorar la experiencia del usuario en plataformas de eCommerce. En este rol, tendrás la oportunidad de colaborar en el análisis y desarrollo de soluciones que optimizan la conversión y la experiencia del cliente. Se requiere un perfil con habilidades avanzadas en análisis de datos, SQL y Python, así como experiencia en consultoría en el sector financiero. Si te apasiona la tecnología y deseas contribuir a soluciones que impacten positivamente en el comercio digital, esta es la oportunidad ideal para ti.

Formación

• 2 a 6 años de experiencia en consultoría en banca o servicios financieros.
• Habilidad técnica avanzada y experiencia en manejo de datos.

Responsabilidades

• Colaborar en el análisis y desarrollo de soluciones de pago.
• Mejorar la experiencia del usuario en plataformas de eCommerce.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

Herramientas BI

Google Analytics

Consultoría en banca

Servicios financieros

Manejo de datos

Español nativo

Inglés alto

Educación

Título universitario en disciplina relevante

Herramientas

Google Analytics

Descripción del empleo

Avacone Iberia S.L. ofrece la oportunidad de trabajar en el desarrollo de soluciones innovadoras para mejorar la experiencia del usuario y la conversión en plataformas de eCommerce y retail digital.

Descripción del cargo

Se busca a un Analista y Desarrollador de Soluciones de Pago que colabore en el análisis y desarrollo de soluciones para mejorar la experiencia del usuario y la conversión en plataformas de eCommerce y retail digital.

Requisitos del candidato

• Título universitario en una disciplina relevante.
• 2 a 6 años de experiencia en consultoría en banca, servicios financieros o pagos.
• Habilidad técnica avanzada y experiencia en manejo de datos.
• Nivel de español nativo y nivel de inglés alto.

Stack Indispensable : Análisis de datos con SQL, Python, herramientas BI y Google Analytics.