Análisis y Desarrollo de Datos

beBeeBigData; Andalucía; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en inteligencia artificial busca un desarrollador Big Data con experiencia en PySpark y Python. El candidato ideal trabajará en soluciones en AWS Cloud y colaborará en proyectos de transformación digital. Se ofrece trabajo híbrido, salario competitivo y oportunidades de formación.

Servicios

Oportunidades de formación y certificaciones

Salario competitivo

Equipamiento técnico necesario

Formación

• 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Big Data.
• Conocimientos intermedios de PySpark y Python.
• Experiencia en servicios AWS mencionados.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones Big Data en AWS Cloud.
• Colaborar en la definición y despliegue de pipelines de datos.
• Mantener y evolucionar la infraestructura de datos.

Conocimientos

PySpark

Python

AWS Glue

AWS EMR

AWS Lambda

AWS Athena

AWS S3

AWS VPC

AWS EC2

GitHub

SQL

Java

QlikSense

Descripción del empleo

Overview

Descripción del trabajo

Nuestro cliente es una empresa líder en inteligencia artificial, datos y tecnología, con presencia nacional e internacional. Se busca un profesional para incorporarse a su equipo de desarrollo Big Data.

Objetivo del puesto

• Desarrollar soluciones Big Data en entornos AWS Cloud, participando en proyectos estratégicos de transformación digital y gestión eficiente del dato.

Requisitos técnicos y habilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando PySpark y Python.
• Implementar soluciones en AWS (Glue, EMR, Lambda, Athena, S3, VPC, EC2).
• Colaborar en la definición y despliegue de pipelines de datos.
• Mantener y evolucionar la infraestructura de datos asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Trabajar en entornos colaborativos con equipos multidisciplinares.

Perfiles buscados

• Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo Big Data.
• Imprescindible: Conocimientos intermedios de PySpark y Python.
• Experiencia en servicios AWS: Glue, EMR, Lambda, Athena, S3, VPC, EC2.
• Uso de GitHub para control de versiones.
• Valorable positivamente: QlikSense.
• Experiencia en pipelines de despliegue de infraestructura en AWS.
• Java y SQL.

Beneficios

• Modalidad de trabajo híbrido
• Oportunidades de formación y certificaciones
• Salario competitivo y beneficios adicionales
• Equipamiento técnico necesario para el puesto

Siguientes pasos

• Si estás interesado en esta oferta, envía una copia actualizada de tu CV.

Se valora la experiencia en Big Data, Machine Learning y Cloud Computing. Disfruta de un ambiente laboral dinámico y apasionado por la tecnología.

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