Análisis de Datos Innovador

beBeeCientifico; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones digitales en Las Palmas de Gran Canaria busca un/a científico/a de datos innovador/a para impulsar la transformación digital. El candidato/a deberá diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, así como construir APIs robustas y optimizar modelos. Se ofrece contrato indefinido a jornada completa, flexibilidad horaria y 23 días de vacaciones. Se requiere experiencia en Python, SQL y Machine Learning.

Servicios

Gimnasio gratuito

Flexibilidad horaria

23 días hábiles de vacaciones

Formación

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o Machine Learning.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica en RAG y LLMs.
• Experiencia en despliegue de APIs y Docker.
• Inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker.
• Optimizar modelos para latencia y calidad de respuesta.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Machine Learning

Diseño de APIs

Docker

Herramientas

FastAPI

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Overview

Transformación digital : buscamos un / a científico / a de datos innovador

En Lis Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones innovadoras en Big Data, IA y Analítica Avanzada.

Buscamos un / a profesional con sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs y RAG.

El / la candidato / a debe diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.

Asimismo, debe construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.

También es importante aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.

Además, el / la candidato / a debe optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.

Colaborará con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

Requisitos mínimos

• Experiencia de 2-4 años en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.
• Inglés mínimo B2.

Ventajas

• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).
• Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.
• Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.
• Contrato indefinido a jornada completa.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
• 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.