Análisis de datos avanzado

beBeeanalista; Valladolid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología de datos en Valladolid busca un Analista de Datos Senior con experiencia en Machine Learning y Cloud Computing. El candidato ideal tiene dominio en Python y herramientas como Databricks. Se ofrecen beneficios como teletrabajo flexible y formación continua. ¡Únete y contribuye a nuestra misión de innovación y excelencia!

Servicios

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurant

Seguro médico y póliza dental

Plan de retribución flexible

Formación continua gamificada

Career Coach

Formación

• 4 años de experiencia en Data Science con Machine Learning.
• Dominio en Python y librerías relevantes.
• Experiencia sólida en Cloud Computing.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning.
• Implementar técnicas de procesamiento de datos como Computer Vision.
• Colaborar con equipos para traducir necesidades en soluciones.

Conocimientos

Machine Learning

Analytics

Python

SQL

Cloud Computing

Herramientas

Databricks

MLflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Empleo de Analista de Datos Senior

En Bluetab, una empresa pionera en la tecnología de datos, estamos buscando a un profesional con experiencia consolidada en Machine Learning y Analytics para unirse a nuestro equipo de Data Science.

Nuestro objetivo es encontrar a alguien que pueda diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos cloud, utilizando herramientas como Databricks y MLflow.

Si tienes dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch, y experiencia en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP), estarás en el camino correcto.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
• Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales.
• Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información.
• Agregar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud.
• Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.

Requisitos

• 4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.
• Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos.
• Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI / CD, Docker y Kubernetes.

Beneficios

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Teletrabajo flexible.
• Horarios flexibles de entrada / salida.
• 23 días de vacaciones.
• Tarjeta restaurant.
• Seguro médico y póliza dental.
• Plan de retribución flexible.
• Formación continua gamificada.
• Career Coach.

En Bluetab, creemos en la diversidad e inclusión, y queremos que nuestras colaboradoras y colaboradores se sientan cómodos y valorados en todo momento. Si estás dispuesto a sumarte a nuestro equipo y contribuir a nuestra misión de innovación y excelencia, ¡envíanos tu currículum!