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Une entreprise leader dans le domaine IT recherche un Ingénieur ML pour renforcer son équipe Data & Analytics. Ce poste 100% remote offre de magnifiques opportunités de développement professionnel et un environnement de travail collaboratif. Vous serez responsable du développement et de l'intégration de modèles d'IA, tout en bénéficiant d'un package salarial compétitif.
con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning,
para integrarse en nuestra BU de
Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS DevOps y Automatización :
Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate). Computación en la Nube :
Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation. Programación :
Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala. Modelos de Machine Learning y Fundacionales :
Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos. Resolución de Problemas :
Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Comunicación y Colaboración :
Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.
BENEFICIOS >
Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >
Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >
Seguro médico y GYMPASS. >
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >
Portal de descuentos especiales para empleados. >
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
Ml Engineer • Palencia, Castille and León, Spain