Aiops / Devops Engineer (Ia + Ml)

buscojobs España; Navarra; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un AIOps / DevOps Engineer para su equipo de Data & Analytics. Con un enfoque en Inteligencia Artificial y Machine Learning, el candidato ideal tendrá la oportunidad de trabajar en un ambiente altamente colaborativo y remoto. Se ofrecen oportunidades de desarrollo profesional, estabilidad y un paquete retributivo competitivo, más beneficios como seguro médico y planes formativos adaptados a desarrollar su talento.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de retribución flexible

Descuentos especiales para empleados

Formación adaptada

Formación

• Más de 3 años de experiencia en entornos de ML y DevOps.
• Dominio de herramientas y metodologías CI/CD.
• Conocimientos sólidos en AWS y desarrollo de modelos ML.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de automatización y orquestación.
• Implementar y gestionar servicios en AWS integrando soluciones de datos.
• Optimizar flujos de trabajo para proyectos de Machine Learning.

Conocimientos

DevOps y Automatización

Computación en la Nube

Programación

Modelos de Machine Learning

Resolución de Problemas

Comunicación y Colaboración

Herramientas

Jenkins

GitLab CI / CD

Terraform

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker

EC2

S3

IAM

CloudFormation

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps / DevOps Enginee r con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• DevOps y Automatización : Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate).
• Computación en la Nube : Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
• Programación : Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
• Modelos de Machine Learning y Fundacionales : Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
• Resolución de Problemas : Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Comunicación y Colaboración : Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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