AIOps / DevOps Engineer (IA + ML)

Logicalis Spain; Murcia; A distancia; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca integrar a su equipo de Data & Analytics un profesional en DevOps con experiencia en Machine Learning y tecnologías de nube. La posición ofrece un entorno de trabajo colaborativo, estabilidad laboral mediante contrato indefinido, y oportunidades de desarrollo profesional. El trabajo se realiza completamente en modalidad remota y incluye un paquete retributivo competitivo junto a beneficios como seguro médico y planes de formación adaptados.

Servicios

Modalidad de trabajo 100% remoto

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Formación

• Más de 3 años de experiencia en servicios de AWS.
• Conocimiento en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Habilidades claras de comunicación y presentación técnica en entornos multidisciplinarios.

Responsabilidades

• Implementar y administrar infraestructuras en la nube utilizando metodologías CI/CD.
• Optimizar pipelines y flujos de trabajo en entornos de Machine Learning.
• Colaborar con equipos técnicos para resolver problemas complejos.

Conocimientos

Programación en Python

Metodologías CI / CD

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Herramientas

AWS

Docker

Kubernetes

Terraform

GitLab CI / CD

Jenkins

Descripción del empleo

con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning,

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS DevOps y Automatización :

Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate). Computación en la Nube :

Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation. Programación :

Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala. Modelos de Machine Learning y Fundacionales :

Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos. Resolución de Problemas :

Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Comunicación y Colaboración :

Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

BENEFICIOS >

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Seguro médico y GYMPASS. >

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >

Portal de descuentos especiales para empleados. >

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda