Aiops / Devops Engineer (Ia + Ml)

buscojobs España; Málaga; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Logicalis Spain está buscando un AIOps / DevOps Engineer, que se unirá a su equipo de Data & Analytics. Este puesto requiere experiencia en AI/ML y habilidades en DevOps, con la oportunidad de trabajo 100% remoto y un paquete retributivo competitivo. Se ofrece estabilidad laboral mediante un contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional en una compañía en expansión.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de retribución flexible

Portal de descuentos especiales para empleados

Buen ambiente de trabajo

Planes de formación adaptados

Formación

• Más de 3 años de experiencia en servicios de AWS.
• Experiencia en Python, Java o Scala.
• Conocimientos en CI/CD y orquestación de contenedores.

Responsabilidades

• Integrarse en la BU de Data & Analytics en proyectos de inteligencia artificial.
• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en producción de ML.
• Colaborar en equipos multidisciplinarios.

Conocimientos

DevOps y Automatización

Computación en la Nube

Programación

Modelos de Machine Learning

Resolución de Problemas

Comunicación y Colaboración

Herramientas

Jenkins

GitLab CI / CD

Terraform

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps / DevOps Enginee r con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• DevOps y Automatización : Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate).
• Computación en la Nube : Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
• Programación : Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
• Modelos de Machine Learning y Fundacionales : Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
• Resolución de Problemas : Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Comunicación y Colaboración : Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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Ml Engineer • marbella, andalucía, España