AIOps / DevOps Engineer (IA + ML)

Logicalis Spain; Granada; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT busca un AIOps / DevOps Engineer para su equipo de Data & Analytics. Se ofrece un contrato indefinido y posibilidades de desarrollo profesional en un entorno de trabajo 100% remoto en toda España. Se valora la experiencia en metodologías CI/CD y AWS, así como en Machine Learning.

Servicios

Seguro médico y GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales para empleados

Planes de retribución flexible

Formación

• Más de 3 años de experiencia en AWS y CI/CD.
• Conocimientos en desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Identificar y resolver problemas técnicos complejos en producción de ML.
• Optimizar pipelines y flujos de trabajo.
• Colaborar en entornos multidisciplinarios con equipos técnicos.

Conocimientos

DevOps y Automatización

Computación en la Nube

Programación en Python

Resolución de Problemas

Comunicación y Colaboración

Herramientas

AWS

Jenkins

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps / DevOps Enginee r con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• DevOps y Automatización : Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate).
• Computación en la Nube : Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
• Programación : Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
• Modelos de Machine Learning y Fundacionales : Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
• Resolución de Problemas : Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Comunicación y Colaboración : Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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