Aiops / Devops Engineer (Ia + Ml)

buscojobs España; Cáceres; A distancia; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en el sector IT está buscando un AIOps / DevOps Engineer para unirse a su equipo de Data & Analytics. El candidato ideal tendrá experiencia en entornos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, así como un sólido conocimiento en herramientas de DevOps y programación. Esta posición ofrece modalidad 100% remota, lo que permite trabajar desde cualquier punto de España, además de un paquete retributivo competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación

Descuentos especiales para empleados

Planes de retribución flexible

Formación

• Más de 3 años de experiencia en AWS.
• Conocimientos sólidos en DevOps y automatización.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.

Responsabilidades

• Integrarse en la BU de Data & Analytics para proyectos de análisis avanzado.
• Optimizar pipelines y flujos de trabajo en entornos de ML.
• Colaborar en la resolución de problemas técnicos complejos.

Conocimientos

Automatización

Metodologías CI/CD

Problemas de Resolución

Trabajo en Equipo

Comunicación

Herramientas

Jenkins

GitLab CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps / DevOps Enginee r con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

DevOps y Automatización : Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate).

Computación en la Nube : Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.

Programación : Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.

Modelos de Machine Learning y Fundacionales : Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.

Resolución de Problemas : Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.

Comunicación y Colaboración : Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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Ml Engineer • Cáceres, Extremadura, España