Aiops / Devops Engineer (Ia + Ml)

buscojobs España; Albacete; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía líder en IT busca un AIOps / DevOps Engineer con amplia experiencia en inteligencia artificial y machine learning. Ofrecen un puesto remoto, contrato indefinido, buen paquete retributivo y oportunidades de desarrollo profesional, en un ambiente colaborativo.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de retribución flexible

Formación adaptada

Descuentos especiales para empleados

Formación

• Experiencia de más de 3 años con servicios de AWS.
• Conocimientos en metodologías CI/CD y orquestación de contenedores.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar modelos de ML en entornos productivos.
• Optimizar pipelines y flujos de trabajo para resolver problemas técnicos.
• Trabajar en equipo colaborando con otros expertos multidisciplinarios.

Conocimientos

DevOps

Automatización

Computación en la Nube

Resolución de Problemas

Comunicación

Herramientas

AWS

Jenkins

Terraform

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un AIOps / DevOps Enginee r con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

REQUISITOS TÉCNICOS

• DevOps y Automatización : Conocimientos en metodologías CI / CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI / CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS / Fargate).
• Computación en la Nube : Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.
• Programación : Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.
• Modelos de Machine Learning y Fundacionales : Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.
• Resolución de Problemas : Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
• Comunicación y Colaboración : Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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Ml Engineer • castilla la mancha, castilla la mancha, España