AI Solutions Engineer

Gracia101 Talent Solutions; Zaragoza; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Gracia101 Talent Solutions busca un AI Solutions Engineer para unirme al equipo en Zaragoza, con un enfoque híbrido. El rol abarca desarrollo de sistemas IA, gestión del conocimiento y automatización de procesos.

Se requieren 5+ años en C#/.NET, Azure y experiencia con LLMs y herramientas IA. Se trabajará con Jira, ERP/CRM y plataformas de Microsoft 365 en un entorno colaborativo.

Qualifications

• 5+ años de experiencia avanzada en C#, .NET, ASP.NET, Entity Framework y SQL Server.
• 2+ años de experiencia con Azure, LLMs, Prompt Engineering y herramientas IA como Copilot o Claude Code.

Responsibilities

• Desarrollo de sistemas: implementación de soluciones IA con generación aumentada por recuperación (RAG).
• Gestión del conocimiento: herramientas de búsqueda semántica para bases de conocimiento internas.
• Integración: agentes IA con Jira, gestores de incidencias y ERP/CRM.
• Automatización: procesos de negocio con Power Platform y Microsoft 365.
• Ingeniería de datos: flujos de datos para IA usando bases de datos vectoriales y embeddings.

Skills

C# / .NET

ASP.NET

Entity Framework

SQL Server

JavaScript/TypeScript

HTML / CSS

Visual Studio

Azure DevOps

Git

Azure

LLMs

Prompt Engineering

Copilot

Claude Code

Job description

En Gracia101 estamos buscando un AI Solutions Engineer para sumarse a nuestro equipo.

Es una posición híbrida en Zaragoza.

Responsabilidades:

• Desarrollo de sistemas: Implementación de sistemas de resolución de incidencias mediante inteligencia artificial, utilizando generación aumentada por recuperación (RAG).
• Gestión del conocimiento: Creación de herramientas de búsqueda semántica para bases de conocimiento corporativas internas.
• Integración: Integración de agentes de inteligencia artificial con Jira, sistemas de gestión de incidencias y entornos ERP/CRM.
• Automatización: Automatización de procesos de negocio mediante Power Platform y Microsoft 365.
• Ingeniería de datos: Construcción de flujos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial utilizando bases de datos vectoriales y representaciones vectoriales (embeddings).

Tecnologías:

Power Automate, Power Apps, SharePoint, Teams, Outlook, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure AI Search (bases de datos vectoriales), representaciones vectoriales (embeddings), ajuste fino de modelos (fine-tuning), Semantic Kernel, LangChain, Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) y servicios de Azure AI (Document Intelligence, Language y Speech).

Requisitos:

• 5+ años: experiencia avanzada en C#, .NET, ASP.NET, Entity Framework, SQL Server, JS/TS, HTML/CSS, Visual Studio, Azure DevOps y Git.
• 2+ años: experiencia demostrable en Azure, LLMs, Prompt Engineering y herramientas de IA como Copilot o Claude Code.