AI DevOps Engineer

Gracia101 Talent Solutions; Zaragoza; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Gracia101 Talent Solutions está buscando dos AI DevOps Engineers para unirse al equipo en Zaragoza en modalidad híbrida. La función requiere experiencia avanzada en C#, .NET y Azure, con foco en IA, CI/CD y automatización de revisiones de código mediante IA.

Entre las responsabilidades están la configuración de agentes IA como Copilot/Claude Code, diseño de pipelines CI/CD con validaciones IA, implementación de IaC y monitorización con Application Insights y Azure Monitor.

Qualifications

• Se requieren 5+ años de experiencia avanzada en C#, .NET, ASP.NET y SQL Server.
• Se exigen 2+ años de experiencia en Azure, LLMs y herramientas de IA como Copilot o Claude Code.

Responsibilities

• Control de calidad con revisiones automatizadas de PR mediante IA y controles de calidad.
• Despliegue y configuración de agentes de IA para equipos de desarrollo.
• Diseño de procesos CI/CD con validaciones IA.
• IaC y documentación con sistemas basados en RAG.
• Supervisión de rendimiento con Application Insights y Azure Monitor.

Skills

C#

.NET

ASP.NET

Entity Framework

SQL Server

JS/TS

HTML/CSS

Visual Studio

Azure DevOps

Git

LLMs

Prompt Engineering

Copilot

Claude Code

Tools

YAML

ARM templates

Bicep

Terraform

SonarQube

Semantic Kernel

LangChain

MCP

PowerShell

Bash

Job description

En Gracia101 estamos buscando dos AI DevOps Engineer para sumarse a nuestro equipo.

Es una posición híbrida en Zaragoza.

Responsabilidades:

• Control de calidad: Implementación de revisiones automatizadas de solicitudes de integración de código (Pull Requests o PR) mediante inteligencia artificial y establecimiento de controles de calidad.
• Configuración de agentes: Despliegue y configuración de agentes de inteligencia artificial, como GitHub Copilot y Claude Code, para los equipos de desarrollo.
• Ingeniería de procesos de integración y entrega continua: Diseño de procesos CI/CD avanzados que incorporen validaciones basadas en inteligencia artificial.
• Infraestructura y documentación: Implementación de infraestructura como código (IaC) y sistemas basados en generación aumentada por recuperación (RAG) para la documentación técnica.
• Supervisión del rendimiento: Monitorización del rendimiento mediante Application Insights y Azure Monitor.

Tecnologías:

YAML (nivel avanzado), plantillas ARM, Bicep, Terraform, SonarQube, Semantic Kernel, LangChain, Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), PowerShell y Bash.

Requisitos:

• 5+ años: experiencia avanzada en C#, .NET, ASP.NET, Entity Framework, SQL Server, JS/TS, HTML/CSS, Visual Studio, Azure DevOps y Git.
• 2+ años: experiencia demostrable en Azure, LLMs, Prompt Engineering y herramientas de IA como Copilot o Claude Code.