AI Consultant

Grupo Digital; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo-Digital busca un AI Consultant remoto para diseñar e implementar soluciones de IA en cloud. Esta posición implica trabajar con tecnologías como AWS, Azure y GCP, desarrollar arquitecturas RAG, y construir APIs en Python. Se requiere colaboración en equipos multidisciplinares para lograr entregas end-to-end. Se ofrece flexibilidad horaria y la necesidad de residir en España.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de soluciones de IA en entornos cloud.
• Conocimientos en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
• Capacidad para orquestar LLMs y frameworks multipropósito.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de IA sobre cloud público y privado.
• Desarrollar arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
• Construir APIs backend en Python para aplicaciones de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la entrega end-to-end.

Conocimientos

Diseño de soluciones de IA

Desarrollo de arquitecturas RAG

Construcción de APIs backend en Python

Integración de automatización (Ansible, Azure DevOps, Rundeck)

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Kubernetes

OpenShift

Langchain

LangGraph

CrewAI

Descripción del empleo

En GRUPO DIGITAL buscamos cubrir vacante de AI Consultant (Remoto – España)

Impulsa soluciones de IA de alto impacto en entornos cloud punteros.

Condiciones

• Lugar de trabajo: Remoto
• Horario: Jornada completa (horario de oficina flexible)
• Remover en España es imprescindible

Qué harás

• Diseñar e implementar soluciones de IA sobre cloud público y privado (AWS, Azure, GCP, Oracle).
• Desarrollar arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Orquestar LLMs y frameworks multi-agente (Langchain, LangGraph, CrewAI).
• Construir APIs backend en Python para aplicaciones de IA.
• Desplegar soluciones containerizadas con Kubernetes/OpenShift y CI/CD.
• Integrar automatización (Ansible, Azure DevOps, Rundeck) y arquitecturas serverless.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la entrega end-to-end.