AI Solutions Architect

SDG Group; Tarragona; Presencial; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora global de data & analytics busca un Arquitecto de Machine Learning para liderar equipos y diseñar plataformas analíticas en la nube. Se requiere experiencia en machine learning, desarrollo de software, y habilidades en ciencia de datos. El candidato ideal tendrá un título en Ingeniería y experiencia en entornos de data warehouse. Se ofrece un entorno innovador para el crecimiento profesional.

Formación

• 8 años o más de experiencia general.
• Al menos 5 años en roles de machine learning engineer o architect.
• Experiencia en desarrollo de software y en implementación de soluciones de machine learning.

Responsabilidades

• Liderar equipos de machine learning engineers para soluciones de IA.
• Diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube bajo perspectiva de MLOps.
• Definir estrategias y metodologías de ciencia de datos para clientes.

Conocimientos

Ciencia de datos

Machine learning

Metodología MLOps

Desarrollo de software

Comunicación en español e inglés

Educación

Titulación en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones

Máster y/o doctorado en big data o inteligencia artificial

Herramientas

Azure

AWS

Google Cloud

Descripción del empleo

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos. Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.

Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, además de muchas compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
• 8 años o más de experiencia general, y al menos 5 años en roles de machine learning engineer o architect.
• Conocimientos en ciencia de datos, ciclo de vida de soluciones de ciencia de datos y metodología MLOps.
• Experiencia en desarrollo de software y en implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
• Diseño y construcción de arquitecturas para sistemas y plataformas de machine learning.
• Conocimiento en tecnologías modernas para soluciones de machine learning en la nube.
• Habilidades comunicativas en español e inglés.

Requisitos valorables

• Máster y/o doctorado en big data o inteligencia artificial.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y modelado informacional.
• Experiencia en consultoría en data & analytics.
• Experiencia como data engineer en entornos de data warehouse o data lakes.
• Experiencia en arquitecturas en la nube y automatización.
• Certificaciones en tecnologías de machine learning en nubes principales.

Sobre la compañía y el puesto

SDG Group es una firma de consultoría global especializada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización.

Con nuestra cultura Smart Work, podrás definir tu modelo de trabajo y colaborar en proyectos de impacto en industrias punteras.

Como Machine Learning Architect en Data Science, formarás parte de equipos multidisciplinares ayudando a clientes a desarrollar soluciones de IA en entornos complejos, utilizando tecnologías innovadoras y principios sólidos de arquitectura y desarrollo.

Además, tendrás oportunidades para crecer como arquitecto de sistemas de ML, con recursos para tu aprendizaje y participación en retos que maximicen las potencialidades de la IA para SDG y sus clientes.

• Liderar equipos de machine learning engineers para soluciones de IA.
• Diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube bajo perspectiva de MLOps.
• Definir estrategias y metodologías de ciencia de datos para clientes.
• Utilizar herramientas en distintas nubes como Azure, AWS y Google Cloud.
• Contribuir en la evolución de la propuesta de valor en ciencia de datos y arquitecturas de ML.
• Participar en propuestas comerciales como arquitecto de soluciones.

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Solution Architect

• Santiago de Compostela, España