AI Solutions Architect

SDG Group; Cantabria; Híbrido; EUR 45.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un innovador grupo de consultoría busca un Machine Learning Architect para unirse a su equipo dinámico. En este papel, tendrás la oportunidad de liderar proyectos de inteligencia artificial en entornos complejos, utilizando tecnologías de vanguardia y colaborando con equipos multidisciplinarios. Serás responsable de diseñar plataformas de análisis avanzadas y ayudar a los clientes a definir sus estrategias de ciencia de datos. Además, disfrutarás de un entorno de trabajo flexible que se adapta a tus necesidades, permitiéndote crecer profesionalmente mientras contribuyes a proyectos impactantes en la industria. Si estás listo para llevar tus habilidades al siguiente nivel, ¡esta es tu oportunidad!

Servicios

Modelo de trabajo flexible

Planes de carrera en consultoría

Oportunidades de aprendizaje

Colaboración en proyectos de impacto

Formación

• 8+ años de experiencia en machine learning y arquitectura de sistemas.
• Conocimientos en MLOps y el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Responsabilidades

• Liderar equipos para implementar soluciones de IA en entornos empresariales.
• Definir plataformas de analítica avanzada en la nube.

Conocimientos

Machine Learning

Data Science

MLOps

Software Development

Cloud Technologies

Communication Skills

Educación

Ingeniería Informática

Máster en Big Data o IA

Herramientas

Azure Databricks

Amazon SageMaker

Google Vertex AI

Descripción del empleo

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos. Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.

Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, además de muchas compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
• 8 años o más de experiencia general, y con al menos 5 años de experiencia como machine learning engineer y/o machine learning architect.
• Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.
• Experiencia en el desarrollo de software y en la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
• Experiencia en el diseño y construcción de arquitecturas para la implantación de sistemas y plataformas de machine learning.
• Conocimiento y experiencia en las tecnologías estado del arte para la fundamentación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial en la nube.
• Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.

Requisitos muy valorables

• Máster y/o doctorado en una temática relacionada con los ámbitos del big data o la inteligencia artificial.
• Conocimientos teóricos y prácticos en arquitecturas de datos y estrategias de modelado informacional.
• Experiencia previa en consultoría en el mundo de data & analytics.
• Experiencia previa trabajando como data engineer en entornos de analítica sobre data warehouse o data lakes.
• Experiencia en el diseño e implantación de arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.
• Experiencia en el diseño y despliegue de soluciones de infraestructura y automatización en entornos cloud.
• Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la arquitectura de sistemas de machine learning en las principales nubes.

Acerca de la compañía y el puesto

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización para quienes quieran progresar en el mundo del dato.

Además, gracias a nuestra cultura Smart Work, podrás definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades, colaborando en iniciativas de gran impacto para clientes líderes en sus industrias.

Como Machine Learning Architect del área de Data Science, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares para ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica. Tendrás la oportunidad de utilizar tecnologías innovadoras para construir soluciones de IA en diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando principios adecuados en arquitectura y desarrollo.

Además, podrás crecer como arquitecto de sistemas de ML, con recursos para tu aprendizaje y crecimiento profesional, involucrándote en retos que permitan a SDG Group y a nuestros clientes aprovechar al máximo las posibilidades de la inteligencia artificial.

• Liderar equipos de machine learning engineers para la implantación de soluciones de IA en entornos empresariales.
• Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.
• Ayudar a nuestros clientes a definir su estrategia y metodología para la ciencia de datos en dichas plataformas.
• Conocer y utilizar herramientas y plataformas en las distintas nubes, como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, etc.
• Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en ciencia de datos, enfocándose en arquitecturas para sistemas de ML.
• Participar en el desarrollo de propuestas comerciales desde la perspectiva de arquitecto de soluciones.