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Ai Solution Architect – Generative Ai | [XM351]

WeHunt España

Puebla de Don Fadrique

A distancia

EUR 60.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una importante entidad financiera busca un AI Solution Architect para liderar implementaciones de tecnología Generative AI. El candidato ideal tiene al menos 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML y un nivel avanzado de inglés. Este rol es completamente remoto y ofrece un salario competitivo entre 60.000 € y 65.000 € brutos anuales.

Servicios

Participación en proyectos internacionales
Entorno colaborativo
Desarrollo profesional continuo

Formación

  • Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML.
  • Inglés avanzado (mínimo C1 o B2 muy alto) – requisito indispensable.
  • Conocimientos sobre modelos generativos y metodologías.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones IA end-to-end.
  • Colaborar con stakeholders internacionales para necesidades del negocio.
  • Evaluar y seleccionar herramientas de IA adecuadas.

Conocimientos

Experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML
Conocimientos en tecnologías generativas (GenAI)
Capacidad de comunicación
Consciencia de aspectos éticos en IA

Educación

Formación universitaria en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática

Herramientas

LangChain
LlamaIndex

Descripción del empleo

Rol de AI Solution Architect – Generative AI

100% Remoto

Sobre nuestro cliente:

Importante entidad financiera internacional con sede en Reino Unido, enfocada en la innovación y modernización tecnológica.

Sobre el perfil:

Buscamos un perfil senior de arquitectura de soluciones IA con experiencia sólida en tecnologías GenAI, capaz de diseñar y liderar implementaciones end-to-end en un entorno internacional y exigente.

Funciones:
  1. Diseñar e implementar soluciones end-to-end basadas en Generative AI, alineadas con los objetivos de negocio y buenas prácticas del sector.
  2. Colaborar con stakeholders internacionales para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables.
  3. Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y herramientas de IA óptimas para cada caso de uso.
  4. Desarrollar prototipos y pruebas de concepto que validen el valor de las soluciones propuestas.
  5. Asegurar el cumplimiento de estándares éticos, marcos de gobernanza y requisitos regulatorios aplicables a IA.
  6. Asesorar y dar soporte técnico a los equipos de ingeniería y ciencia de datos.
  7. Mantenerse actualizado sobre tendencias y avances en el ámbito de la IA generativa.
  8. Comunicar conceptos técnicos complejos de manera clara a audiencias no técnicas.
Perfil buscado (H/M/D):
  • Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones AI/ML, al menos 1 de ellos en tecnologías generativas (GenAI).
  • Conocimientos sólidos sobre conceptos, metodologías y patrones de diseño aplicados a modelos generativos.
  • Capacidad para evaluar y seleccionar herramientas y modelos de GenAI adecuados según cada escenario.
  • Gran capacidad de comunicación para coordinarse con perfiles técnicos y no técnicos, alineando objetivos y expectativas.
  • Consciencia de aspectos éticos y de gobernanza en soluciones basadas en IA generativa.
  • Inglés avanzado (mínimo C1 o B2 muy alto) – requisito indispensable.

Se valorará:

  • Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas de retrieval-augmented generation (RAG).
  • Conocimiento de frameworks de orquestación de IA como LangChain o LlamaIndex.
  • Experiencia en diseño de sistemas con agentes inteligentes o entornos multiagente.
  • Certificaciones relevantes (ej.: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer).
  • Formación universitaria en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o campos afines.
Qué ofrecemos:
  • Participación en un proyecto internacional de primer nivel, centrado en innovación con Generative AI.
  • Trabajo 100% remoto dentro de una organización consolidada con presencia global.
  • Salario competitivo (60.000 € – 65.000 € brutos anuales).
  • Entorno altamente colaborativo y enfoque en desarrollo profesional continuo.
  • Integración en un equipo multicultural con tecnologías punteras.
Siguientes pasos:

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