AI Service Delivery

SANTALUCIA SEGUROS; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

En SANTALUCIA SEGUROS buscamos un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia en el ámbito. El puesto implica colaborar en proyectos de transformación, liderando diversas iniciativas y trabajando estrechamente con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones analíticas que impacten en el negocio. Valoramos la experiencia previa en el sector asegurador y habilidades de comunicación, junto a un enfoque crítico hacia la identificación de soluciones eficaces.

Formación

• Experiencia profesional mínima de 2 años en ciencia de datos.
• Experiencia en coordinación de proyectos y trabajo en equipo.
• Conocimientos matemáticos y estadísticos, experiencia en modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Colaborar en la transformación y desarrollo de proyectos de Data Science.
• Definir KPIs para monitorizar el seguimiento de proyectos.
• Promover el buen uso de datos y asegurar cumplimiento de estándares.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Comunicación

Coordinación de proyectos

Análisis de datos

Modelos de Machine Learning

Educación

Licenciatura / Grado en Informática

Licenciatura / Grado en Matemáticas

Licenciatura / Grado en Físicas

Licenciatura / Grado en Ingeniería

Descripción del empleo

Service Delivery que colabore en la transformación que se está llevando a cabo en Santa Lucía, apoyando en la generación de soluciones que realiza el equipo de Data Science para acelerar el impacto en negocio.

• Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos.
• Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo Santalucia y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará.
• Dar apoyo en los análisis de la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver.
• Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos.
• Pensar de manera crítica para ayudar en la identificación de las mejores soluciones que permitan resolver el problema de negocio.
• Contribuir en la interpretación de los resultados, de cara a detectar puntos de mejora en los proyectos, y transmitir el valor de los trabajos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio.
• Definir KPIs con el fin de monitorizar el seguimiento de los proyectos.
• Liderar proyectos de Data Science con una visión de Negocio, que complemente la visión del equipo de Data Scientists.
• Realizar un seguimiento de los proyectos en los que esté colaborando, así como de los resultados para su consumo por negocio.
• Apoyar en la documentación de las soluciones generadas, para justificar las decisiones tomadas, y para presentar los procesos operativos diseñados.
• Colaborar en los procesos de identificación de requisitos para el correcto desarrollo de los proyectos.
• Dar soporte en las reuniones y negociaciones con proveedores
• Realizar un seguimiento activo de los proyectos, colaborando con el director del área en la definición de tareas, y planificación de los trabajos del equipo.
• Asegurar que los trabajos cumplen los requisitos de las áreas peticionarias, supervisando los plazos de entregas, y ayudando a los Data Scientists también en la presentación de resultados.
• Contribuir a hacer del equipo de Analítica Avanzada un área que ayude a resolver los diferentes problemas de negocio de todas las empresas del Grupo Santalucia gracias al uso de diferentes técnicas estadísticas, así como de datos internos / externos que apoyen a la toma de decisiones y permitan resolver los diferentes retos que se planteen colaborando con otros compañeros Data Scientists.

EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS

Experiencia deseada :

• Experiencia profesional de al menos 2 años en departamentos de ciencia de datos.
• Experiencia previa como Data Scientist, o de Analista de Datos.
• Experiencia profesional de al menos 1 año como jefe de proyecto
• Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro, y haber trabajado en otras compañías aseguradoras.
• Experiencia en trabajo en equipo
• Experiencia en coordinación de proyectos
• Conocimientos matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (incluyendo tratamientos de textos) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, y modelos de regresión.
• Licenciatura / Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica.
• Experiencia en consultoría

Conocimientos Requeridos :

• Licenciatura / Grado
• Experiencia previa como jefe de proyecto
• Habilidades de comunicación, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo.
• Capacidad para interpretar los resultados de informes de negocio y cuadros de mando en herramientas de reporting.
• Mentalidad colaborativa para ayudar a impulsar el área de Data Science a través de todo el Grupo Santalucia. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para poder llevar la mejor solución analítica que impacte a negocio.

SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

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