AI / MLOps Engineer

Logicalis Spain; Madrid; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Ingeniero AI/MLOps para integrarse en su equipo de Data & Analytics. El puesto ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, con un enfoque en la administración de plataformas en AWS. La modalidad de trabajo es 100% remota desde cualquier lugar de España, con un paquete retributivo competitivo y amplias oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Incorporación inmediata

Contrato indefinido

Modalidad de trabajo 100% remoto

Paquete retributivo competitivo

Planes de retribución flexible

Seguro médico y GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Formación

• Experiencia en administración y evolución de plataformas en AWS.
• Fuerte conocimiento en optimización de costes y rendimiento.
• Capacidad para implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC).

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la infraestructura para IA y análisis de datos.
• Dar soporte técnico a equipos de Data Science y Analytics.
• Facilitar la implementación de soluciones de IA y RAG.
• Diseñar sistemas de monitorización y alerta proactiva.
• Desarrollar librerías internas para científicos de datos.

Conocimientos

Administración de plataformas en AWS

Optimización de costes y rendimiento

Infraestructura como Código (IaC)

Soporte técnico en Data Science

Análisis de logs y métricas

Integración con soluciones de IA

Desarrollo de herramientas internas

Herramientas

Terraform

AWS CDK

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de AI / MLOps Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS

1. Administración y evolución de la plataforma en AWS

• Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos.
• Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS.
• Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK.
• Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad.

2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform

• Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics.
• Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución.
• Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA.
• Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma.

3. Integración con soluciones de IA y RAG

• Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura.
• Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.).
• Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos.

4. Observabilidad y AIOps

• Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva.
• Incorporar prácticas AIOps: análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías.
• Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes.

5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos

• Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs).
• Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos.
• Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics donde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
• Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
• Seguro médico y GYMPASS.
• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
• Portal de descuentos especiales para empleados.
• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.