AI/ML Engineer

Datadope; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo remoto o híbrido en Madrid

Jornada flexible

25 días de vacaciones

Cumpleaños libre

Clases de inglés

Retribución flexible

Descripción de la vacante

DataDope busca un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en LLM. Impulsará orquestación de flujos IT, integración de APIs y sistemas corporativos, y aplicación de RAG sobre bases vectoriales.

Se valorará experiencia en frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen, y en prácticas de seguridad y gobernanza. Trabajo remoto o híbrido en Madrid, salario competitivo y 25 días de vacaciones.

Formación

• Experiencia diseñando y desplegando agentes basados en LLMs y flujos de trabajo IT.
• Conocimiento de RAG sobre bases vectoriales.
• Dominio MCP (Model Context Protocol) y tool calling multi-provider.
• Habilidad para diseñar arquitecturas agent-based y orquestación de herramientas y APIs.
• Buenas prácticas de seguridad, gobernanza y trazabilidad de prompts.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas agent-based para colaborar entre varios agentes y herramientas.
• Implementar pipelines RAG con bases vectoriales y LLMs.
• Extender agentes con Function Calling para sistemas IT como CMDB y ticketing.
• Optimizar rendimiento de LLMs con prompt engineering y caching de embeddings.
• Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes con trazabilidad.
• Capacitar al equipo IT y documentar principios de agentic AI.

Conocimientos

Ingeniería de software

MLOps

DevOps

Arquitectura de IA

Comunicación técnica

Herramientas

LangGraph

pydanticAI

AutoGen

Pinecone

Chroma

OpenAI Function Calling

Kubernetes

Descripción del empleo

En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.

Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:

• Orquesten flujos de trabajo IT.
• Integren APIs y sistemas corporativos.
• Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.

La persona ideal dominará

• Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
• Model Context Protocol (MCP).
• Prácticas de tool calling multi-provider.
• Pipelines CI/CD en entornos cloud.

Nuestro objetivo

Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.

Funciones del puesto

• Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.
• Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
• Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
• Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.
• Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
• Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.

Deseable

• MLOps (Langfuse, MLflow).
• Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
• Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
• Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
• Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo.

Soft Skills

• Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
• Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
• Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
• Enfoque ético y orientación a la seguridad.

¿Qué ofrecemos además

• Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
• Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.
• Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.
• 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Team buildings y reuniones de equipo.
• Clases de inglés.
• Retribución flexible.
• Entorno de aprendizaje continuo.