Ai / Ml Engineer

buscojobs España; Badajoz; Presencial; EUR 35.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Une entreprise internationale spécialisée dans la transformation digitale recherche un Ingénieur IA passionné par les dernières tendances en intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous travaillerez sur des projets innovants, développant des modèles de machine learning et intégrant des solutions génératives. Si vous avez une solide expérience en IA et en déploiement cloud, rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la technologie.

Formación

• 3-5 ans d'expérience dans le développement de modèles IA.
• Compétences en mise en œuvre de solutions NLP et génération de contenu.
• Connaissances des pratiques MLOps pour le déploiement de modèles.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des modèles de machine learning.
• Implémenter des solutions pour la génération de contenu et l'automatisation.
• Assurer la mise en production des modèles tout en suivant les bonnes pratiques.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Deep Learning

Generative AI

Communication

Teamwork

Cloud Deployment

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

SQL

Pandas

NumPy

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Te apasiona la IA generativa, el machine learning y quieres liderar un equipo que crea soluciones reales y escalables? Buscamos un / a IA Engineer para una empresa internacional líder en transformación digital y servicios en la nube, con presencia global.

Lo que harás :

Trabajarás en un equipo de ingenieros IA diseñando y desarrollando modelos de ML, deep learning y generative AI .

Implementarás soluciones para NLP, generación de contenido, automatización de procesos, sistemas de recomendación y más.

Te encargarás del despliegue de modelos en producción usando MLOps / GenAIOps y garantizarás buenas prácticas de desarrollo.

Aportarás visión técnica, mentoría al equipo y estarás al día de las últimas tendencias en IA.

3-5 años de experiencia desarrollando modelos de IA y Generative AI.

Manejo de Python , frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn , y modelos como GPT, BERT o Stable Diffusion .

Experiencia con Pandas, NumPy, SQL y bases vectoriales.

Conocimientos de despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios como SageMaker o Vertex AI.

Capacidad de liderazgo técnico, trabajo en equipo y comunicación clara.

Puntos extra :

Experiencia integrando GenAI en apps empresariales.

Background en metodologías ágiles (Scrum / Kanban).

Participación en comunidades de IA.

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