AI / ML Engineer

JR Spain; Badajoz; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional líder en transformación digital y servicios en la nube busca un/a Ingeniero/a de IA para liderar er equipo en el diseño y desarrollo de modelos de machine learning y generative AI. Se requiere experiencia en Python y herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como capacidades de liderazgo. El puesto ofrece la oportunidad de contribuir a soluciones innovadoras en un entorno dinámico.

Formación

• 3-5 años de experiencia desarrollando modelos de IA y Generative AI.
• Conocimientos en Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de ML, deep learning y generative AI.
• Implementar soluciones para NLP, generación de contenido, automatización de procesos.
• Desplegar modelos en producción usando MLOps y asegurar buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de IA

Generative AI

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

NLP

Descripción del empleo

¿Te apasiona la IA generativa, el machine learning y quieres liderar un equipo que crea soluciones reales y escalables? Buscamos un/a IA Engineer para una empresa internacional líder en transformación digital y servicios en la nube, con presencia global.

? Lo que harás:

• Trabajarás en un equipo de ingenieros IA diseñando y desarrollando modelos de ML, deep learning y generative AI.
• Implementarás soluciones para NLP, generación de contenido, automatización de procesos, sistemas de recomendación y más.
• Te encargarás del despliegue de modelos en producción usando MLOps / GenAIOps y garantizarás buenas prácticas de desarrollo.
• Aportarás visión técnica, mentoría al equipo y estarás al día de las últimas tendencias en IA.

? Lo que buscamos:

• 3-5 años de experiencia desarrollando modelos de IA y Generative AI.
• Manejo de Python, frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y modelos como GPT, BERT o Stable Diffusion.
• Experiencia con Pandas, NumPy, SQL y bases vectoriales.
• Conocimientos de despliegue en cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios como SageMaker o Vertex AI.
• Capacidad de liderazgo técnico, trabajo en equipo y comunicación clara.
• Experiencia integrando GenAI en apps empresariales.
• Background en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).