AI Engineer - Lead Scalable Multi-Agent LLMs (Remote)

Sngular; Madrid; Remote; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Rango salarial 45–55k EUR/año

Formación continua y certificaciones

Flexibilidad horaria y teletrabajo

22 días de vacaciones + cumpleaños

Bienestar y teambuildings

Pack de bienvenida

Elección de equipo (Windows/Mac)

Iniciativas para bonus adicionales

Job summary

SNGULAR busca un/a AI Engineer para liderar el diseño, despliegue y maduración de sistemas agénticos y modelos de lenguaje en entornos de alta exigencia. Se valorará experiencia con LLMs, multiagentes y pipelines CI/CD en AWS.

El equipo ofrece un entorno de trabajo remoto-first, con flexibilidad horaria y oportunidades de certificaciones, formación continua y participación en proyectos innovadores de IA aplicada.

Qualifications

• Experiencia 4–8 años en desarrollo de software o IA.
• 2 años de experiencia llevando soluciones basadas en LLMs a entornos reales y mantenibles.

Responsibilities

• Diseñar y desplegar arquitecturas agénticas orientadas a producción, priorizando estabilidad y latencia.
• Adaptar y evaluar Small y Medium Language Models (SLMs) para requisitos de negocio sensibles a datos.
• Liderar prototipado técnico y validación de hipótesis mediante demos operativas previas a producción.
• Diseñar APIs de alto rendimiento y pipelines CI/CD para modelos en entornos de alta concurrencia.
• Mantener suites de benchmarking y frameworks de evaluación (offline/producción).

Skills

Python avanzado

Sistemas multiagente

CI/CD pipelines

Arquitecturas agénticas

Despliegue en AWS

Tools

Docker

FastAPI

LangGraph

SageMaker

Bedrock

Lambda

OpenAI API

Job description

SNGULAR busca un/a AI Engineer para liderar el diseño, despliegue y maduración de sistemas agénticos y modelos de lenguaje en entornos de alta exigencia. Se valorará experiencia con LLMs, multiagentes y pipelines CI/CD en AWS.

El equipo ofrece un entorno de trabajo remoto-first, con flexibilidad horaria y oportunidades de certificaciones, formación continua y participación en proyectos innovadores de IA aplicada.