AI Engineer | Agentes IA

Axpe Consulting Sl; Madrid; On-site; EUR 60,000 - 75,000; Full time

Job summary

AXPE Consulting busca un/a AI Engineer para construir plataformas de agentes en producción para clientes del sector financiero. Entornos críticos, IA fiable, segura y gobernable en el centro de Madrid.

Diseñará y desarrollará agentes y sistemas multiagente con LangGraph, LangChain y LlamaIndex; integrará MCP y definirá guardrails con AWS Bedrock para PII y seguridad. Se valorará experiencia con LLMs y proyectos en producción.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años trabajando con LLMs en proyectos reales.
• Experiencia desarrollando en Python con FastAPI y Pydantic.
• Conocimiento de LangGraph, LangChain o LlamaIndex.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente.
• Integrar herramientas corporativas mediante MCP.
• Construir soluciones RAG con trazabilidad y atribución de fuentes.
• Configurar guardrails en AWS Bedrock y protección de datos.
• Colaborar con arquitecturas, Cloud y seguridad.

Skills

Python

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

LLMs

RAG

AWS Bedrock

MCP

Job description

En AXPE Consulting estamos reforzando nuestra práctica de IA generativa y agéntica y buscamos un/a AI Engineer para construir plataformas de agentes en producción para clientes del sector financiero. Son entornos críticos y regulados, donde la IA tiene que ser fiable, segura y gobernable.

• Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente con LangGraph y LangChain: bucles ReAct, memoria, gestión de estado y human-in-the-loop.
• Integrar herramientas corporativas mediante Model Context Protocol (MCP).
• Construir soluciones RAG con atribución de fuentes y trazabilidad.
• Configurar guardrails en AWS Bedrock: enmascarado de datos personales (PII), filtrado de contenido y protección frente a prompt injection.
• Definir evaluaciones de calidad de los agentes y colaborar con los equipos de arquitectura, cloud y seguridad.
• Experiencia desarrollando en Python (FastAPI y Pydantic, valorable).
• Al menos 2 años trabajando con LLMs en proyectos reales: OpenAI, Anthropic Claude, Llama u otros.
• Experiencia práctica con LangGraph, LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia construyendo soluciones RAG y aplicando técnicas avanzadas de prompt y context engineering.
• Conocimiento de AWS: Bedrock, Lambda y API Gateway.

Se valorará

• Experiencia con MCP, ya sea desarrollando servidores o integrando herramientas.
• Conocimiento de la guía OWASP Top 10 for LLMs y de seguridad aplicada a la IA.
• Conocimiento de EU AI Act, RGPD, DORA o ENS.
• Experiencia en el sector financiero o en otros entornos regulados.
• Proyectos propios o contribuciones en GitHub con agentes o LLMs.
• Proyectos de IA agéntica que llegan a producción, no solo pilotos.
• Formación y certificaciones en IA y cloud.
• Participar desde el inicio en una práctica de IA en crecimiento.
• Estabilidad y proyección hacia arquitectura de soluciones de IA.

Si ya has puesto agentes en producción, o tienes un repositorio que lo demuestre, queremos conocerte.