AI Engineer - Data Engineer

AMS Solutions; Castilla-La Mancha; Híbrido; EUR 30.000 - 38.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Ingeniero de Datos e IA para unirse a su equipo en un entorno dinámico y desafiante. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos clave que impactan directamente en el negocio, utilizando técnicas avanzadas como RAG y Fine-Tuning. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia y un sólido conocimiento en integración de sistemas y LLMs. Se ofrece un contrato indefinido y la opción de trabajo híbrido, permitiendo un equilibrio entre la vida laboral y personal. Si buscas un lugar donde crecer y hacer una diferencia, esta es tu oportunidad.

Servicios

Contrato indefinido

Opción de trabajo híbrido

Conciliación laboral

Retribución flexible (seguro médico y ticket restaurante)

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos e IA.
• Conocimientos sólidos en integración de sistemas y LLMs.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de LLMs.
• Gestionar el ciclo completo de los datos que alimentan el RAG.

Conocimientos

Python

Capacidad analítica

Integración de sistemas

Conocimientos en LLMs

Diseño y modelado de datos

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Git

Azure

Google Cloud

Snowflake

Descripción del empleo

En AMS Solutions buscamos incorporar un Ingeniero de Datos e IA con al menos 3 años de experiencia, con buenas capacidades analíticas y conocimientos técnicos sólidos.

Tendrás la oportunidad de formar parte de un entorno dinámico, desafiante e innovador, dónde podrás aplicar tus conocimientos técnicos, aprender de los mejores y participar en proyectos clave que impactan directamente en el negocio.

Tus funciones principales :

• Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de modelos de lenguaje (LLMs).
• Diseñar soluciones utilizando técnicas como: RAG, Function Calling, Prompt Engineering, Embeddings y Búsqueda Semántica, Fine-Tuning y Transfer Learning, Chain-of-Thought Prompting, y RLHF.
• Gestionar el ciclo completo de los datos que alimentan el RAG, cubriendo procesos de generación, extracción, calidad y gobernanza.
• Colaborar en múltiples proyectos de desarrollo, apoyando en la integración entre aplicaciones, sistemas, datos y LLMs.
• Participar activamente en reuniones y sesiones de brainstorming para proponer mejoras e innovaciones en aplicaciones y procesos.
• Identificar y resolver incidencias técnicas, garantizando altos estándares de calidad y escalabilidad en las soluciones implementadas.
• Mantenerse actualizado respecto a tendencias y tecnologías en integración de LLMs.
• Documentar procesos y desarrollos para facilitar la transferencia de conocimiento al equipo.

Ofrecemos :

• Contrato indefinido desde el primer momento. Queremos que, si vienes a trabajar con nosotros, sea para que te quedes, ya que nuestros proyectos son a largo plazo, por lo que necesitamos gente comprometida (y, sobre todo, contenta y motivada).
• Salario entre 30k y 38k, en base a la experiencia previa.
• Opción de trabajo híbrido. Para nosotros, el espacio de trabajo no es un factor determinante. Puedes trabajar desde casa o venir a nuestras oficinas en el centro de A Coruña.
• Conciliación, entendemos la importancia de compaginar tu vida laboral con la familiar y / o personal.
• Retribución flexible (seguro médico y ticket restaurante).

Cómo será el proceso de selección?

• Nos pondremos en contacto desde el área de Talent para hablar de tus preferencias, aspiraciones y tu experiencia en el sector.
• Coordinaríamos una entrevista con personas involucradas en el proyecto para ofrecerte un mayor conocimiento sobre el mismo.
• Realizaríamos una pequeña prueba técnica en donde podrás lucir tus habilidades y competencias en el área.
• Cuando te incorpores, tendrás un onboarding diseñado a tu medida y plan de seguimiento en tus primeros meses.

Si te has sentido identificado@ con todo lo anterior y te encaja lo que has leído, ¿hablamos?

También puedes ponerte en contacto con nosotros a través del siguiente correo:

• Experiencia con Git y prácticas de CI / CD.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, con fuerte conocimiento en diseño y modelado de datos.
• Conocimiento en herramientas y técnicas para garantizar calidad, integridad y gobernanza de datos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia práctica integrando sistemas con APIs de LLMs.
• Familiaridad con plataformas y servicios en la nube como Azure, Google Cloud o Snowflake.
• Capacidad analítica para interpretar datos, identificar patrones y generar insights estratégicos.
• Estudios relacionados con Ingeniería Informática.