AI Engineer - Data Engineer

En AMS Solutions buscamos incorporar un Ingeniero de Datos e IA con al menos 3 años de experiencia, con buenas capacidades analíticas y conocimientos técnicos sólidos.

Tendrás la oportunidad de formar parte de un entorno dinámico, desafiante e innovador, donde podrás aplicar tus conocimientos técnicos, aprender de los mejores y participar en proyectos clave que impactan directamente en el negocio.

Tus funciones principales:

1. Diseñar e implementar integraciones entre aplicaciones y sistemas con APIs de modelos de lenguaje (LLMs).
2. Diseñar soluciones utilizando técnicas como: RAG, Function Calling, Prompt Engineering, Embeddings y Búsqueda Semántica, Fine-Tuning y Transfer Learning, Chain-of-Thought Prompting, y RLHF.
3. Gestionar el ciclo completo de los datos que alimentan el RAG, cubriendo procesos de generación, extracción, calidad y gobernanza.
4. Colaborar en múltiples proyectos de desarrollo, apoyando en la integración entre aplicaciones, sistemas, datos y LLMs.
5. Participar activamente en reuniones y sesiones de brainstorming para proponer mejoras e innovaciones en aplicaciones y procesos.
6. Identificar y resolver incidencias técnicas, garantizando altos estándares de calidad y escalabilidad en las soluciones implementadas.
7. Mantenerse actualizado respecto a tendencias y tecnologías en integración de LLMs.
8. Documentar procesos y desarrollos para facilitar la transferencia de conocimiento al equipo.

Ofrecemos:

1. Contrato indefinido desde el primer momento. Queremos que, si vienes a trabajar con nosotros, sea para que te quedes, ya que nuestros proyectos son a largo plazo, por lo que necesitamos gente comprometida (y, sobre todo, contenta y motivada).
2. Salario entre 30k y 38k, en base a la experiencia previa.
3. Opción de trabajo híbrido. Para nosotros, el espacio de trabajo no es un factor determinante. Puedes trabajar desde casa o venir con nosotros a nuestras oficinas en el centro de A Coruña.
4. Conciliación, entendemos la importancia de compaginar tu vida laboral con la familiar y/o personal.
5. Retribución flexible (seguro médico y ticket restaurante).

¿Cómo será el proceso de selección?

1. Nos pondremos en contacto desde el área de Talent para hablar de tus preferencias, aspiraciones y experiencia en el sector.
2. Coordinaríamos una entrevista con personas involucradas en el proyecto para ofrecerte un mayor conocimiento sobre el mismo.
3. Realizaremos una pequeña prueba técnica en la que podrás lucir tus habilidades y competencias en el área.
4. Cuando te incorpores, tendrás un onboarding diseñado a tu medida y plan de seguimiento en tus primeros meses.

Si te has sentido identificado con todo lo anterior y te encaja lo que has leído, ¿hablamos?

También puedes ponerte en contacto con nosotros a través del siguiente correo:

Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.

Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, con fuerte conocimiento en diseño y modelado de datos.

Conocimiento en herramientas y técnicas para garantizar calidad, integridad y gobernanza de datos.

Dominio avanzado de Python.

Experiencia práctica integrando sistemas con APIs de LLMs.

Familiaridad con plataformas y servicios en la nube como Azure, Google Cloud o Snowflake.

Capacidad analítica para interpretar datos, identificar patrones y generar insights estratégicos.

Estudios relacionados con Ingeniería Informática.