AI Engineer

Lognext; España; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Programa de formación técnica

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Lognext, con 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA, busca un AI Engineer para unirse a su Centro de Competencias en IA y trabajar en proyectos para grandes compañías.

Diseñarás e implementarás soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, entrenarás y optimizarás modelos, y tendrás experiencia con frameworks de agentes y cloud. Se ofrece flexibilidad horaria y formación técnica.

Formación

• Experiencia sólida en IA Generativa y LLMs, con enfoque en arquitecturas RAG complejas.
• Conocimiento de frameworks de agentes y proveedores de modelos (OpenAI, Claude).
• Experiencia en evaluación de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Manejo de pipelines ETL y herramientas de procesamiento de datos en cloud.
• Conocimientos de cloud (Azure y/o AWS).
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs (FastAPI/Flask).
• Uso de herramientas IA para desarrollo de software (GitHub Copilot, Codex).
• Conocimiento de ML tradicional (XGBoost, LSTM, regresiones).
• Experiencia en entornos multiagente y GraphRAG.
• Conocimientos de PySpark, Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, con arquitecturas RAG, agentes y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes con LangChain, LangGraph u otros frameworks.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de ML/DL.
• Realizar análisis y preprocesamiento de datos, gestionando nulos y desbalances.
• Desarrollar y consumir APIs con FastAPI/Flask.
• Apoyar en data engineering, ETL y pipelines cuando sea necesario.
• Documentar, versionar y mantener modelos y soluciones.
• Participar en pruebas de concepto y proyectos reales.

Conocimientos

IA Generativa

LLMs

EDA

Python

PySpark

Docker

Herramientas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

OpenAI

Claude

FastAPI

Flask

Databricks

Snowflake

GitHub Copilot

Codex

Antigravity

GraphRAG

Descripción del empleo

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.

Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.

• Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
• Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
• Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.

• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Flexibilidad horaria

Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.