Data Engineer

Lognext; España; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Formación técnica y certificaciones

Plan de Desarrollo Profesional

Flexibilidad horaria

Teambuilding y voluntariado

Descripción de la vacante

Lognext busca un Data Engineer para unirse a nuestra empresa líder en soluciones tecnológicas en España. Se valorará experiencia en proyectos de data engineering, SQL, Python y PySpark para desarrollar transformaciones y lógicas de datos.

El candidato ideal aportará experiencia en Power BI, integración mediante APIs y un enfoque de ciclo completo del dato, desde ingesta hasta gobernanza, con autonomía para gestionar fases del proyecto.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia en Data Engineering, analítica o posiciones similares.
• Se valora Palantir Foundry (no imprescindible).
• Experiencia sólida en SQL, modelado y ETL.
• Experiencia con Python y PySpark para transformaciones de datos.
• Experiencia en reporting con Power BI u herramientas similares.
• Integración de soluciones mediante APIs.
• Conocimiento del ciclo completo del dato: ingesta, limpieza, transformación, publicación, gobierno y calidad.

Responsabilidades

• Interlocución con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Gestionar ciclo de vida completo del dato desde ingesta hasta entrega al negocio.
• Desarrollar lógicas y transformaciones de datos con SQL, Python y PySpark.
• Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos y datasets.
• Crear cuadros de mando y reporting con Power BI u herramientas similares.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs.
• Analizar datos para detectar patrones y oportunidades de mejora.
• Participar en modelos de Machine Learning e IA generativa aplicados a negocio.
• Garantizar linaje, trazabilidad, gobierno y calidad de datos.
• Documentar soluciones y activos de datos.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

Power BI

APIs

Modelado de datos

ETL

Palantir Foundry

Ciclo de datos completo

Herramientas

Palantir Foundry

Descripción del empleo

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.

Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.

• Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
• Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible.
• Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
• Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
• Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
• Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
• Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
• Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
• Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
• Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.

Valorable:

• Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
• Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.
• Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
• Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
• Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
• Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
• Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
• Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
• Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
• Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
• Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.

Retribución flexible

Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas

Plan de Desarrollo Profesional

Flexibilidad horaria

Eventos de teambuilding y voluntariado

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.