Azure Data Engineer

Capgemini; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini utiliza la tecnología para transformar organizaciones, con un equipo de Data & AI en Madrid. Buscamos un Azure Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, asegurando flujo eficiente y seguro entre sistemas.

Participarás en proyectos end-to-end, colaborarás en arquitecturas modernas basadas en Azure y trabajarás con PySpark, Delta Lake y Databricks.

Formación

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud.
• Garantizar un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre sistemas y equipos.
• Participar en proyectos end-to-end, desde definición hasta puesta en producción.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Desarrollar y mantener notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicar buenas prácticas de CI/CD.
• Colaborar en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velar por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database

ADLS

PySpark

Azure DevOps

CI/CD

Lakehouse

Security and access management

Delta Lake

Databricks

GitHub Foundations

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
• Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.
• Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.