Data Architect

Capgemini Engineering; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Seguro médico

Transporte

Tarjeta restaurante

Guardería

Seguro de Vida

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un Data & AI Architect (Industrial) para liderar iniciativas de definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales.

El rol requiere experiencia en Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas en la nube, con foco en GCP. Se valorará trabajo en equipo y capacidad de innovación para optimizar operaciones y generar nuevos casos de uso.

Formación

• Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y en la nube.
• Experiencia en ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y gobierno de datos (calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad).
• Diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.
• Conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
• Capacidad de proponer arquitecturas y servicios cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Contribuir a la explotación de datos para la optimización operativa y desarrollo de casos de uso de innovación.
• Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas con flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
• Definir criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato en entornos industriales.
• Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en IA y ML para casos de uso industriales.
• Definir modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponer servicios cloud (GCP).

Conocimientos

Arquitecturas de datos

Data Lake / Lakehouse

Data Warehouse

Google Cloud Platform

IA / ML

Gemelos digitales

Herramientas

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Acerca del rol

¿Te apetece sumarte al equipo como Data & AI Architect (Industrial) y participar en iniciativas de innovación relacionadas con la definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales?

¿Qué harás en el proyecto?

Te encargarás de contribuir en la explotación del dato para la optimización operativa, mejora de la eficiencia y desarrollo de nuevos casos de uso de innovación.

Analizando necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación avanzada de datos industriales, diseñando arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, definiendo flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato, diseñando y apoyando el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning para casos de uso industriales, definiendo modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponiendo arquitecturas y servicios cloud, preferentemente sobre Google Cloud Platform (GCP).

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.

Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.

Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.

Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transport, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.