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Ai & Data Science

GfK - An NIQ Company

Madrid

Presencial

EUR 30.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 24 días

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Descripción de la vacante

Una empresa líder en análisis del comportamiento del consumidor busca profesionales apasionados por la inteligencia artificial y el data science. En esta emocionante posición, contribuirás al diseño y desarrollo de soluciones innovadoras que optimizan la toma de decisiones para nuestros clientes. Trabajarás en un entorno colaborativo, donde la creatividad y el análisis de datos se combinan para ofrecer resultados impactantes. Con oportunidades de desarrollo profesional y acceso a herramientas de vanguardia, esta es la oportunidad perfecta para quienes desean crecer en el ámbito de la tecnología y el análisis de datos.

Servicios

Desarrollo profesional en nuevas herramientas
Acceso a tecnologías de vanguardia
Excelente ambiente de trabajo
Oportunidad de desarrollo profesional
Trabajo híbrido

Formación

  • Experiencia mínima de 2 años en roles similares, desarrollando pipelines ETL.
  • Conocimientos en herramientas de BI y capacidad analítica.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
  • Automatizar procesos ETL y supervisar la integridad de los datos.

Conocimientos

Python
SQL
Capacidad analítica
Trabajo en equipo
Resolución de problemas

Educación

Grado o licenciatura en Matemáticas
Grado o licenciatura en Estadística
Grado o licenciatura en Física
Grado o licenciatura en Computación
Grado o licenciatura en Ingeniería

Herramientas

Qlik
PowerBI
Excel
PowerPoint
SPSS

Descripción del empleo

Con más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento.

Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formado por un dpto. más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.

Funciones
  1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
  2. Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
  3. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
  4. Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.
  5. Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.
  6. Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.
  7. Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.
  8. Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.
  9. Elaboración de informes y presentación de resultados.
Requisitos
  1. Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
  2. Experiencia mínima de 2 años trabajando en roles similares.
  3. Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.
  4. Lenguajes: Python y SQL.
  5. Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.
  6. Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.
  7. Capacidad analítica y atención al detalle.
  8. Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
  9. Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.
  10. Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.
  11. Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL.
  12. Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.
  13. Valorable conocimiento de PowerBI.
  14. Vivir en Madrid y/o alrededores.
Beneficios
  1. Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.
  2. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.
  3. Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.
  4. Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.
  5. Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.
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