AI Architect 100% teletrabajo

Exportadora Data Base S.A.; Islas Baleares; Híbrido; EUR 60.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Arquitecto de Inteligencia Artificial para liderar la implementación de soluciones escalables y robustas. En este rol, serás responsable de definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning y AI generativa, garantizando que estén alineadas con las necesidades del negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores en múltiples sectores, en un entorno dinámico y flexible. Si tienes una sólida experiencia en AI y habilidades de liderazgo, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia en el campo de la inteligencia artificial.

Servicios

Trabajo remoto o híbrido

Horarios flexibles

Plan de formación continua en tecnologías emergentes

Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel

Formación

• Más de 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de AI, incluyendo AI generativa.
• Dominio en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y bases de datos SQL/NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas para soluciones de AI que integren modelos tradicionales y generativos.
• Asegurar el gobierno de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Conocimientos

Arquitectura de AI

Machine Learning

Deep Learning

AI Generativa

Liderazgo Técnico

Comunicación con Stakeholders

Educación

Título universitario en Informática

Certificaciones en AWS, Azure o GCP

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hugging Face

LangChain

Pandas

Spark

Docker

Kubernetes

MLflow

Descripción del empleo

Estamos en la búsqueda de un Arquitecto de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en AI tradicional como en AI generativa para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. El objetivo es definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning, deep learning y AI generativa, asegurando que estén alineadas con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de la industria.

Requisitos:

• Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de AI, incluyendo AI generativa.
• Conocimiento avanzado de frameworks de AI como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.
• Experiencia en AI generativa, incluyendo LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL).
• Dominio en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y bases de datos SQL / NoSQL.
• Conocimiento en bases de datos vectoriales y sistemas RAG (Generation Augmented Retrieval).
• Experiencia con Servicios AI en la Nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimiento en MLOps (CI / CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).
• Experiencia en el desarrollo de APIs de AI para consumo interno y externo.
• Familiaridad con técnicas de optimización de modelos en producción (cuantización, pruning, distilación).
• Habilidades de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders de diferentes áreas.
• Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + nube).
• Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / AI.
• Publicaciones o contribuciones a la comunidad open-source.

Funciones:

• Diseñar arquitecturas para soluciones de AI que integren modelos tradicionales (Machine Learning, Deep Learning) y generativos (LLMs, Modelos de Difusión, GANs).
• Definir estrategias de implementación de AI en entornos empresariales, asegurando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
• Seleccionar y evaluar tecnologías, frameworks y herramientas para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de AI.
• Integrar soluciones de AI con arquitecturas en la nube utilizando servicios de hiperescalado (AWS, GCP, Azure).
• Monitorear el ciclo de vida completo de los modelos de AI, desde la experimentación hasta la producción utilizando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.
• Asegurar el gobierno de los datos, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA, etc.).
• Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones basadas en AI.
• Evaluar continuamente nuevas tecnologías de AI y su aplicabilidad en el negocio.
• Optimizar los costos de infraestructura AI en la nube, asegurando un balance entre rendimiento y presupuesto.
• Establecer mejores prácticas en el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de AI.
• Proyecto estable (indefinido).
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de AI en múltiples sectores.
• Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
• Trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
• Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.