Advanced Mathematics Scientist

Repsol SA; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector energético busca un científico para unirse a su equipo multidisciplinario. Este rol temporal e híbrido ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que combinan matemáticas avanzadas y tecnología. El candidato ideal tendrá un fuerte dominio de Python y experiencia en modelado matemático, así como la capacidad de colaborar con equipos académicos e industriales. Con un enfoque en la adopción de tecnologías emergentes, este puesto ofrece un entorno desafiante y gratificante para aquellos que buscan hacer una diferencia en el desarrollo de productos y servicios innovadores.

Formación

• Licenciatura en STEM y dominio de Python son imprescindibles.
• Experiencia en modelado matemático y optimización se valorará.

Responsabilidades

• Desarrollar productos tecnológicos de software con alto contenido matemático.
• Colaborar con universidades y centros de investigación en I+D.

Conocimientos

Python

Mathematical Modeling

Analytical Skills

Communication Skills

Proactivity

Problem Solving

Educación

Licenciatura en STEM

Máster en STEM

Herramientas

Cloud Collaborative Tools

Descripción del empleo

Nivel de experiencia : +2 años

Tipo de trabajo : Temporal e híbrido

El equipo al que te unes :

Repsol está en búsqueda de un perfil para el rol de científico de forma temporal, para trabajar en un entorno tecnológico multidisciplinar y dentro de un área con interacción con diferentes disciplinas científicas. La misión principal del puesto es colaborar activamente en el desarrollo de productos tecnológicos de software con alto contenido matemático.

El candidato trabajará en un equipo de personas altamente cualificadas que, por un lado, exigirá la participación en el desarrollo de productos en plazos muy demandantes - ejecutados bajo metodologías tipo Agile -, y por otro, la colaboración estrecha con universidades y centros de investigación referentes internacionales en I+D, para garantizar la adopción de los avances académicos en su área de conocimiento, en la solución de problemas industriales. Todo ello permitirá al candidato enfrentarse a un trabajo complejo y técnicamente muy retador en el que tendrá la oportunidad de ser pieza clave en el desarrollo de los futuros productos y servicios dentro de una empresa líder en este campo.

Principales tareas :

• Participar en la definición, desarrollo y puesta en producción de los proyectos incluidos en Portfolio del Área de Matemáticas Avanzadas de Repsol.
• Especificación de los requerimientos funcionales e identificación de las metodologías matemáticas más adecuadas para la ejecución de los proyectos.
• Ejecución de los proyectos, aportando conocimiento específico, implementando y testando algoritmia diferencial en los ámbitos de la modelización de sistemas físicos, la optimización y / o la inteligencia artificial.
• Despliegue a áreas usuarias de las funcionalidades desarrolladas, elaborando documentación funcional y técnica, así como realizando el soporte y resolución de incidencias durante la puesta en producción.
• Puesta al día continua de sus conocimientos y garantía de calidad técnica de su actividad.
• Colaborar en el seguimiento y avance de las tareas del equipo multidisciplinar asignado a su producto o actividad, interaccionando con los distintos socios implicados.

Encajarás en el puesto si :

• Licenciado / a STEM, preferible con Máster STEM.
• Dominio de lenguajes de programación científica, preferiblemente Python.
• Conocimientos en la utilización de herramientas colaborativas en cloud para co-desarrollo.
• Interés en desarrollar una carrera híbrida industrial / académica, con orientación a resultados y a la adopción de tecnologías emergentes en el ambiente I+D.
• Se valorará :
• Conocimiento de modelado matemático de fenómenos físicos, químicos y / o mecánicos.
• Conocimiento en optimización matemática y / o teoría de control de sistemas dinámicos.
• Conocimiento en modelos actuales de Redes Neuronales y sistemas de Aprendizaje por Refuerzo.
• Experiencia en el desarrollo de Digital Twins industriales.
• Experiencia de relación con ambiente académico.
• Publicaciones en congresos y revistas científicas.
• Mentalidad analítica.
• Proactividad e iniciativa.
• Muy buenas habilidades de comunicación y presentación en público.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y desarrollar redes colaborativas con agentes internos y externos.
• Experiencia para poder convivir con la incertidumbre y abordar problemas complejos.