Administrador/A Data Warehouse

buscojobs España; Sevilla; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa minera moderna busca un Administrador/a Data Warehouse para gestionar y desarrollar su infraestructura de datos a nivel corporativo. La posición implica la implementación de procesos ETL, el análisis de requerimientos y coordinación con equipos de seguridad. Esta oportunidad es ideal para profesionales con experiencia en análisis de datos y herramientas avanzadas. Se valorará positivamente a quienes aporten conocimiento en metodologías AGILE y DevOps.

Formación

• Mínimo 3-5 años de experiencia en analítica de datos.
• Conocimientos avanzados en SQL, Python y plataformas Cloud.
• Experiencia en metodología AGILE y trabajando en equipos de DevOps.

Responsabilidades

• Administrar y desarrollar el Data Warehouse corporativo.
• Implementar y gestionar procesos ETL para la integración de datos.
• Asegurar el cumplimiento de regulaciones de protección de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Análisis de datos

Optimización del rendimiento

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial

Grado en Matemáticas

Herramientas

Power BI

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Descripción del empleo

• Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?

Estamos reclutando un / a Administrador / a Data Warehouse para administrar y desarrollar el Data Warehouse corporativo, así como diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta de datos (ETL), estructuras de datos del Data Warehouse.

El puesto es a nível corporativo por lo que el alcance son todas las operaciones de Sandfire a lo largo del mundo.

Sandfire MATSA es una empresa minera moderna, propietaria y titular de los derechos de explotación de las operaciones mineras de MATSA en Huelva, en el sur de España. Nuestro compromiso con los más altos estándares de seguridad, responsabilidad y sostenibilidad respalda nuestro objetivo de generar una huella positiva y duradera en las comunidades en las que operamos.

Sandfire MATSA es propiedad 100% de Sandfire Resources Ltd, una empresa minera y de exploración que cotiza en la Bolsa de Valores de Australia (ASX : SFR)

En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que te ayudarán a crecer, nuevas metas y proyectos que se adapten a tus habilidades y experiências para luego potenciarlas. La formación y la mejora continua son fundamentales en Sandfire MATSA, y clave para que sigas evolucionando y expandiendo tu carrera en diferentes áreas.

Esta puede ser una interesante oportunidad para ti.

Si estás interesado / a en desarrollar tu carrera en diversas áreas no dudes en enviarnos tu CV. ¡Queremos conocerte!

• Responsabilidades, entre otras
• Análisis de requerimientos & Coordinación con terceros.

Analizar requerimientos de usuarios y alinearlo con las posibilidades ofrecidas por los sistemas.

Analizar capacidades de integración de sistemas origen.

Coordinar con arquitecto de datos la integración de nuevos modelos / sistemas.

Coordinar proyectos con empresas de Data Analitics que presten apoyo puntual.

• Administración del Data Warehouse :

Modelar, configurar y mantener la infraestructura del Data Warehouse.

Implementar y gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para la integración de datos.

Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas para garantizar la disponibilidad de datos.

• Seguridad de Datos y Cumplimiento :

Establecer y hacer cumplir protocolos de seguridad para el Data Warehouse.

Garantizar el cumplimiento de regulaciones de protección de datos y estándares de la industria.

Colaborar con equipos de seguridad para abordar vulnerabilidades y mantener un entorno seguro.

• Respaldo y Recuperación :

Desarrollar y mantener una estrategia sólida de respaldo y recuperación para el Data Warehouse.

Realizar pruebas regulares de procedimientos de respaldo y recuperación para garantizar la resistencia de los datos.

• Optimización del Rendimiento :

Supervisar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de recuperación de datos.

Supervisar las recargas de datos implementadas en Data Warehouse. Modificar las canalizaciones existentes o crear nuevas si fuera necesario.

• Documentación :

Mantener documentación completa de configuraciones y cambios en el Data Warehouse.

Desarrollar y actualizar procedimientos operativos y pautas.

• Diseño de Reporting :

Apoyar al equipo de Reporting en el diseño de dashboard y reportes paginados con PowerBi y PBI Report Builder

• Formación de Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, Grado en Matemáticas
• Mínimo 3- 5 años de experiência en analítica de datos con conocimientos avanzados en SQL., Python y plataformas Cloud como AWS o Azure; modelado de datos, procesos ETL, y manejo de herramientas de BI como Tableau o PowerBI.
• Experiência trabajando en un equipo de DevOps utilizando metodología AGILE.
• Conocimientos Tecnológicos requeridos :

Conocimientos avanzados de SQL Server

Azure Synapse Analytics para la integración y el almacenamiento de datos

Azure Data Factory : preparación de datos, construcción de procesos ETL, organización y supervisión de canalizaciones, detección de problemas de ejecución o problemas de rendimiento

• Conocimientos Tecnológicos deseables :

PowerBI : gestión y administración del servicio de Power BI, creación de informes interactivos con la herramienta Power BI Desktop, creación de informes paginados con la herramienta Power BI Report Builder.

Power Automate para la creación y administración de flujos que automaticen procesos de negocio y tareas repetitivas

Azure Storage como solución de almacenamiento

• Conocimientos Técnicos en :

Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.

Habilidades analíticas y resolución de problemas.

Metodologías AGILE y DevOps

Conocimientos técnicos de bases de datos relacionales y no relacionales (diseño, creación y uso de las mismas), modelos de datos y minería de datos

Conocimientos de Big Data

Lenguajes de programación : Python, SQL, Azure SQL

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