Actuarial Data Scientist: Dynamic Pricing & LTV Analytics

LHH

Madrid

Presencial

EUR 50.000 - 75.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

La empresa LHH Recruitment Solutions está buscando un/a profesional para desarrollar, implantar y monitorizar modelos analíticos avanzados destinados a optimizar la rentabilidad del Canal Digital en el sector asegurador.

Se requiere 4–7 años de experiencia en modelización aplicada al negocio, dominio de ML y Python, y conocimientos de herramientas de BI; se valorará experiencia en pricing dinámico y modelos LTV. Ubicación en Madrid, con foco en resultados de negocio.

Formación

  • - 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.
  • - Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.
  • - Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.
  • - Valorable experiencia en sector asegurador.

Responsabilidades

  • Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos para rentabilidad del Canal Digital.
  • Modelizar siniestralidad por segmento y simular impacto técnico.
  • Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad y CPA.
  • Diseñar elasticidad de precio y posicionamiento en agregadores.
  • Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.
  • Construir modelos financieros por cohorte (P&L, VNB, sensibilidades).
  • Automatizar reporting técnico y monitorizar alertas tempranas.
  • Coordinar con Tecnología y Data para productivización de modelos.

Conocimientos

Machine Learning
Python avanzado
Power BI
Tableau
Análisis de datos

Educación

Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar
Máster en Data Science o Analytics

Herramientas

Akur8
Radar

Descripción del empleo

La empresa LHH Recruitment Solutions está buscando un/a profesional para desarrollar, implantar y monitorizar modelos analíticos avanzados destinados a optimizar la rentabilidad del Canal Digital en el sector asegurador.

Se requiere 4–7 años de experiencia en modelización aplicada al negocio, dominio de ML y Python, y conocimientos de herramientas de BI; se valorará experiencia en pricing dinámico y modelos LTV. Ubicación en Madrid, con foco en resultados de negocio.

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