Account Executive

The Family Office Group; Cataluña; Presencial; GBP 75.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el ámbito de las apuestas deportivas busca un Investigador Cuantitativo para unirse a su equipo en Madrid. En este emocionante rol, serás responsable de desarrollar modelos estadísticos que evalúan probabilidades en diversos eventos deportivos. Trabajarás en un entorno técnico y culturalmente enriquecedor, colaborando con algunos de los mejores expertos en la industria. Esta es una oportunidad única para aplicar tu experiencia en programación y análisis de datos en un campo desafiante y dinámico, donde tus contribuciones tendrán un impacto significativo en el éxito de la empresa.

Formación

• 3+ años de experiencia en codificación y diseño de software.
• Experiencia en trading electrónico y perfil de Kaggle es un plus.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos estadísticos para calcular probabilidades en deportes.
• Extraer información de diversas fuentes de datos deportivos y de mercado.

Conocimientos

Python

R

TensorFlow

Pandas

SQL/NoSQL

Educación

PhD en Ciencias de la Computación

Matemáticas o disciplina STEM similar

Straight As en A level (o equivalente)

Descripción del empleo

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada
• Oferta promocionada

Descripción del trabajo

Quantitative Researcher – Sports betting Hedge fund – Madrid

Salary - £75-85k + Bonus

Skills : Python stack (numpy, pandas etc.), R, TensorFlow.

Job Summary

Quantitative Researcher is required for exciting and progressive Sports betting Hedge fund Company with office in London and Madrid. You will be developing statistical models to compute the probabilities of outcomes in various sports. Sports modelling is their core expertise and the company is structuring the company around creating the best possible technical and cultural environment to enable you to rapidly explore and test alternative models. You will join a highly skilled and experienced team answering a variety of complex sporting questions. You will work on building probabilistic models, the quality and evolution of which are central to the company’s success. You will find innovative ways of extracting information from various sporting and market data sources. Modelling and predicting sports outcomes is a uniquely challenging field, and you will have plenty of opportunities to use your experience, judgement and imagination to solve difficult problems.

As Quantitative Researcher you will need :

• PhD in Computer Science, Maths or similar STEM discipline
• 3+ years experience in coding
• Electronic Trading Experience
• Experience in software design and development using Python, Pandas and SQL / NoSQL, TensorFlow
• Straight As at A level (or equivalent)
• Kaggle profile (or other practical statistical experience)

The Opportunity

• Opportunities to progress your quantitative developer career.
• Working in GLMs, BMMs, Kalman filters, MCMC and the TrueSkill Ranking system
• Working with some of the brightest Quants within the industry.