(A860) - Desarrollador Full Stack con IA

Capgemini; Oviedo; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Unirse a Capgemini significa moldear tu carrera en un entorno que destaca por la innovación y el desarrollo tecnológico. Buscamos un desarrollador full stack para colaborar en la creación de soluciones con IA generativa, donde podrás trabajar con tecnologías de vanguardia y ser parte de proyectos que impactan en el mundo. Aportarás tu experiencia en backend y participarás activamente en la optimización y escalado de soluciones automáticas, contribuyendo a un futuro más inclusivo y sostenible.

Servicios

24 días de vacaciones

FlexAbroad para trabajar en remoto desde otro país

Plan de Compensación Flexible

Formación continua

Acceso a plataformas de aprendizaje

Participación en Voluntariado

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo backend con al menos 2 años en Python, Java o Go.
• Conocimientos en frameworks de IA como PyTorch y TensorFlow.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y APIs REST/gRPC.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar componentes backend y APIs para integrar modelos generativos.
• Colaborar con equipos de datos y ML para optimizar rendimiento y escalar soluciones.
• Mantener buenas prácticas de documentación y seguir los avances en IA generativa.

Conocimientos

Python

Java

Go

TypeScript

APIs REST

API gRPC

Microservicios

PyTorch

TensorFlow

Herramientas

Docker

Kubernetes

MLflow

Weights & Biases

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Acerca del rol
¿Te gustaría formar parte de un equipo que desarrolla soluciones con Inteligencia Artificial Generativa?
Serás clave en la construcción de soluciones escalables, seguras y eficientes que integren modelos de lenguaje, visión o audio generativos, colaborando estrechamente con equipos de producto,



ciencia de datos e infraestructura.

¿Qué harás en el proyecto?
Diseñarás e implementarás componentes backend y APIs para integrar modelos generativos en producción.
Colaborarás con equipos de datos y ML para optimizar rendimiento y escalar soluciones de GenAI.
Mantendrás buenas prácticas de documentación y te mantendrás al día con los avances en IA generativa.

Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en:
Experiencia sólida en desarrollo backend (Python, Java, Go, TypeScript o similar).
Conocimiento de frameworks de IA como PyTorch, TensorFlow.
Experiencia con APIs REST/gRPC y arquitecturas basadas en microservicios.
Familiaridad con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases).
Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP o Azure).

Tu perfil
Para sentirte a gusto en la posición es necesario que poseas:
Experiencia al menos de 2 años con: Python, Java, Go.
Conocimiento de frameworks con IA.
Experiencia con APIs REST/gRPC y arquitecturas basadas en microservicios.

Valorable:




Familiaridad con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Weights & Biases).
Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP o Azure)

Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género,



religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.

• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)

• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...)



¡entre otras!

• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.

¿Por qué Capgemini?
Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional
en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones,



impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo:
https://www.kitempleo.es/empleo/199660944/a860-desarrollador-full-stack-con-ia-oviedo/?utm_source=html

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