Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)/Research Data Manager (m/w/d)

Universitätsklinikum C.G.Carus an der TU Dresden; Dresden; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Jobticket-Zuschuss

Fort- und Weiterbildungsangebote

Klinikapotheke Mitarbeiterrabatte

Corporate Benefits

Familienbüro-Unterstützung

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in bzw. Research Data Manager (m/w/d) zur Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten.

Sie entwickeln Schnittstellen zu klinischen Datensystemen, arbeiten mit Krankenhaus-IT und dem Datenintegrationszentrum zusammen und setzen FAIR-Prinzipien um.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder verwandtem Fach.
• Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR/HL7 und/oder elektronischen Patientenakten.
• Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten.
• Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und IT-Sicherheit; Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, sichere Datenhandhabung.
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps.
• Sehr gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten.
• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen, Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, Nutzung von Standards wie FHIR.
• Aufbau und Betrieb von Workflows für Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, inklusive automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging, Monitoring.
• Entwicklung und Betrieb automatisierter Ver- und De-Identifizierungsverfahren für klinische Daten, inkl. Video- und Bilddaten.
• Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur: Datenbanken, Speichersysteme, Zugriff, Backup, Langzeitarchivierung, Dokumentation gemäß FAIR-Prinzipien.
• Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte.
• Umsetzung von Datenschutz- und IT-Sicherheitsmaßnahmen in der Forschungsinfrastruktur.
• Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, -qualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Kenntnisse

Python

Datenpipelines

Datenschutz

Englisch

FHIR/HL7

IT-Sicherheit

Ausbildung

Hochschulabschluss in Medizininformatik/Informatik/Bioinformatik/Data Engineering

Tools

Datenbanken

Server-Infrastruktur

Jobbeschreibung

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) / Research Data Manager (m/w/d) - Clinical AI Infrastructure

am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13möglich.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten
• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen sowie Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, insbesondere unter Nutzung etablierter Standards wie FHIR
• Aufbau und Betrieb von Workflows für prospektive Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, einschließlich automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging und Monitoring
• Entwicklung und Betrieb automatisierter und halbautomatisierter Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten, einschließlich Video- und Bilddaten
• Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur des Zentrums, einschließlich: Datenbanken und Speichersysteme, Zugriffsmanagement, Backup, Langzeitarchivierung und Dokumentation klinischer, bildgebender, Video- und Modellausgabedatensätze gemäß den FAIR-Prinzipien
• Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte
• Umsetzung praktischer Maßnahmen für Datenschutz, Daten- und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur
• Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, Datenqualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Ihr Profil:

• Erfolgreicher Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR oder HL7 und/oder elektronischen Patientenakten
• Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten, idealerweise im klinischen oder Forschungskontext
• Solides Verständnis für Datenschutz und praktische Datensicherheit, einschließlich DSGVO und Grundlagen der IT-Sicherheit; Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sicherer Datenhandhabung in Forschungsumgebungen
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps-Praktiken
• Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Ihre Ansprechpartnerin im Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Antonia Schulz

Tel: [phone]

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden besonders berücksichtigt.

Um den bestmöglichen Gesundheitsschutz für unsere Patientinnen, Patienten und Mitarbeitenden zu gewährleisten, benötigen wir gemäß Infektionsschutzgesetz einen Nachweis über Ihren Masernschutz (ärztliche Bescheinigung). Weitere Nachweise über den Impfstatus müssen vor Tätigkeitsaufnahme vorgelegt werden.