Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

RWTH Aachen; Aachen; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Zugang zu fortschrittlichen Bildgebungssystemen

Kollaborative Forschungsumgebung

Möglichkeit zur Promotion

Umfangreiches Weiterbildungsangebot

Jobticket

Job summary

Eine innovative Forschungseinrichtung sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter für eine PhD-Stelle in fortschrittlicher magnetischer Bildgebung. In dieser spannenden Rolle werden Sie an der Entwicklung neuer Bildgebungstechnologien arbeiten und die Grenzen der medizinischen Bildgebung erweitern. Sie werden die Möglichkeit haben, in einem dynamischen, interdisziplinären Team zu arbeiten und an revolutionären Hardware-Designs und KI-gestützten Signalverarbeitungstechniken zu forschen. Wenn Sie eine Leidenschaft für innovative Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifications

• Sehr guter Masterabschluss oder vergleichbar in Elektrotechnik, Informatik oder Physik.
• Erfahrung in Hardware-Design und Signalverarbeitung ist erforderlich.

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Signalempfindlichkeit.
• Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.

Skills

Hardware-Design

Signalverarbeitung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Programmierkenntnisse (Python, C++/C#)

Education

Masterabschluss in Elektrotechnik

Masterabschluss in Technischer Informatik

Masterabschluss in Physik

Job description

• Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - PhD-Stelle in Advanced Magnetic Imaging

Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung

Am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung erforschen und erkunden wir die physikalischen Grenzen aktueller und zukünftiger medizinischer Bildgebungstechnologien sowie anderer Bildgebungsbereiche. Unsere Forschungsgebiete umfassen die Simulation neuer Bildgebungskonzepte, die Entwicklung von Hardware-Prototypen, Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung, Bildrekonstruktionsalgorithmen und Anwendungen mit unseren Forschungsbildgebungsprototypen. Dabei bringen wir Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen zusammen: Physik, Ingenieurwesen, Informatik und Medizin. Wir sind eine Gruppe mit einem weitreichenden internationalen Netzwerk und engen Verbindungen zur Industrie sowie zu RWTH-Spin-offs.

Low-Field Magnetic Resonance Imaging (LFMRI) und Magnetic Particle Imaging (MPI) sind zwei komplementäre magnetische Bildgebungstechnologien mit großem biomedizinischem Potenzial. LFMRI ermöglicht kostengünstige, tragbare Bildgebungslösungen mit verbesserter Zugänglichkeit, während MPI die nichtlineare Magnetisierung von superparamagnetischen Nanopartikeln nutzt, um eine Echtzeit-Hochgeschwindigkeits-Bildgebung zu realisieren. Trotz ihrer unterschiedlichen Prinzipien haben beide Modalitäten eine zentrale Herausforderung gemeinsam: Die begrenzte Empfindlichkeit, die sich direkt auf die räumliche Auflösung, die Signalqualität und damit auf die diagnostische Genauigkeit auswirkt.

Die Überwindung dieser Einschränkungen erfordert neuartige Innovationen und kreative Problemlösungen an der Schnittstelle von Physik, Technik und künstlicher Intelligenz. Um die Grenzen der Empfindlichkeit zu erweitern, sind revolutionäre Hardware-Designs erforderlich, wie z. B. neuartige Spulenarchitekturen, adaptive Gradientensysteme und unkonventionelle Resonanzschaltungen. Gleichzeitig müssen modernste Signalverarbeitungstechniken erforscht und neu gedacht werden – darunter KI-gestützte Rekonstruktionen, intelligente Multi-Channel-Akquisition und fortschrittliche Rauschunterdrückung.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Forschungsmöglichkeit in wegweisenden magnetischen Bildgebungstechnologien.
• Zugang zu fortschrittlichen MPI- und LFMRI-Bildgebungssystemen.
• Eine kollaborative Forschungsumgebung mit führenden Wissenschaftlern.
• Die Möglichkeit, an der Entwicklung der nächsten Generation medizinischer Bildgebungslösungen mitzuwirken.
• Sehr guter Masterabschluss oder vergleichbar in Elektrotechnik, Technischer Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Leidenschaft für die Weiterentwicklung magnetischer medizinischer Bildgebungstechnologien.
• Erfahrung in Hardware-Design, Signalverarbeitung oder magnetischen Systemen.
• Programmierkenntnisse (Python, C++/C#) von Vorteil.
• Großes Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Hardwarekomponenten zur Maximierung der Signalempfindlichkeit.
• Erforschung von Multi-Channel- und resonanzbasierten Techniken zur Verbesserung der Bildgebung.
• Implementierung KI-gestützter Strategien zur Signalverbesserung.
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Bewerbung

Postalisch: RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung
Prof.Dr. Volkmar Schulz
Kopernikusstr. 16
52074 Aachen

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