MRT Physiker*in (m/w/d)

Universitätsklinikum Bonn AöR; Bonn; Vor Ort; EUR 65.000 - 82.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifliche Vergütung TV-L EG13

Betriebs-Kindertagesstätte

Fortbildungsmöglichkeiten

Gesund am Arbeitsplatz

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Bonn sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n MRT-Physiker/in (m/w/d) für die Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie. Die Stelle ist in Vollzeit (38,5 Std./Woche) befristet auf 3 Jahre.

Sie arbeiten an KI-basierten Tools zur automatisierten Untersuchungsplanung, implementieren und validieren diese in die klinische Routine und berichten über Ergebnisse. Wir bieten eine anspruchsvolle Aufgabe, eine Bezahlung nach TV-L (EG13), Weiterbildungs- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Medizinische Physik oder Biomedizinische Technik.
• Expertise im MRT/ Bildgebung.
• Erfahrung mit MRT-Systemen und klinischen Radiologieprozessen.
• Erfahrung in Implementierung/Validierung oder Einführung von KI/ML im medizinischen Kontext.
• Erfahrung in statistischen Studien.
• Kenntnisse in Programmierung (Matlab/Python, C/C++ oder Ähnliches).
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Aufgaben

• Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der klinischen und wissenschaftlichen MRT-Abteilung und Partnern.
• Technische Implementierung, Anpassung und Integration von KI-basierten Planungssoft‑ware-Lösungen.
• Konzeption, Durchführung und Dokumentation von Validierungsstudien zur Leistungsfähigkeit der KI-Tools.
• Sicherstellung von Qualitätssicherung, Dokumentation und Datenschutzauflagen.
• Optimierung der klinischen Workflows sowie Schulung von Radiologen und MTRAs.
• Datenmanagement, -aufbereitung und -analyse im Kontext von KI-Validierung.
• Wissenschaftliche Begleitung des Projekts: Berichterstattung, Publikationen, Konferenzen.
• Translation into Routine: Schnittstellenkoordination zwischen KI-Entwicklung und Klinik.

Kenntnisse

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Kommunikationsstärke

Analytische Fähigkeiten

MRT-Physik/Bildgebung

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Physik/Medizinische Physik/Biomedizinische Technik oder gleichwertige Qualifikation

Tools

Matlab

Python

C/C++

Jobbeschreibung

Das UKB verbindet als eines der leistungsstärksten Universitätsklinika Deutschlands Höchstleistungen in Medizin und Forschung mit exzellenter Lehre. Jährlich werden am UKB über eine halbe Million Patient*innen ambulant und stationär versorgt. Hier studieren rund 3.500 Menschen Medizin und Zahnmedizin, zudem werden jährlich über 600 Personen in Gesundheitsberufen ausgebildet. Mit rund 9.900 Beschäftigten ist das UKB der drittgrößte Arbeitgeber in der Region Bonn/Rhein-Sieg. In der Focus-Klinikliste belegt das UKB Platz 1 unter den Universitätsklinika in NRW und weist unter den Universitätsklinika bundesweit den zweithöchsten Case-Mix-Index (Fallschweregrad) auf. 2024 konnte das UKB knapp 100 Mio. € an Drittmitteln für Forschung, Entwicklung und Lehre einwerben. Das F.A.Z.-Institut zeichnete das UKB im vierten Jahr in Folge als „Deutschlands Ausbildungs-Champion“ und „Deutschlands begehrtesten Arbeitgeber“ aus.

Sie sind aus Leidenschaft im medizinischen Sektor tätig und begeistern sich für eine zeitgemäße Patientenversorgung? Kommen Sie in unser motiviertes und ambitioniertes Team.

An der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Vollzeit (38,5 Std./Woche)

MRT Physiker* (m/w/d)

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet zu besetzen.

Mit Fokus auf Implementierung & Validierung von KI-gestützter automatisierter Untersuchungsplanung

Wir sind eine der führenden radiologischen Kliniken mit modernster technischer Ausstattung, darunter sieben MRT-Systeme unterschiedlicher Feldstärken (0,55T bis 3T). Unser „Quantitative Imaging Lab“ (Prof. Luetkens, PD Dr. Isaak) bietet exzellente Rahmenbedingungen für die translationale Forschung und klinische Implementierung neuer Verfahren in der radiologischen Bildgebung.

Im Rahmen eines innovativen Kooperationsprojekts suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die gemeinsam mit uns KI-basierte Tools zur automatisierten Untersuchungsplanung in Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner entwickelt, in die klinische Routine überführt, wissenschaftlich validiert und nachhaltig etabliert. Sie sind herzlich willkommen in unserem Team!

Ihre Aufgaben:

• Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der klinischen und wissenschaftlichen MRT-Abteilung und Forschungspartnern innerhalb und außerhalb der Universität
• Technische Implementierung, Anpassung und Integration von KI-gestützten Planungssoftware-Lösungen in die klinischen MRT-Arbeitsabläufe
• Konzeption, Durchführung und Dokumentation von Validierungsstudien zur Leistungsfähigkeit, Robustheit, Reproduzierbarkeit und klinischen Anwendbarkeit der KI-Tools
• Sicherstellung von Qualitätssicherung, Dokumentation und Einhaltung relevanter regulatorischer sowie datenschutzrechtlicher Anforderungen
• Optimierung der klinischen Workflows sowie Schulung und Einarbeitung von Radiolog*innen und MTRA in die neuen KI-gestützten Planungsprozesse
• Datenmanagement, -aufbereitung und -analyse im Kontext von KI-Validierung und klinischer Routinetauglichkeit
• Wissenschaftliche Begleitung des Projekts: Dokumentation, Berichterstattung, Mitwirkung an Publikationen und Konferenzen
• Aktive Mitwirkung an der Schnittstellenkoordination zwischen industrieller KI-Entwicklung und klinischer Praxis („Translation into Routine“)

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Physik, der Medizinischen Physik, Biomedizinischen Technik oder gleichwertige Qualifikation
• Expertise im Bereich der MRT Physik / Bildgebung
• Erfahrung im Umgang mit MRT-Systemen sowie ein ausgeprägtes Interesse an klinischen Prozessen in der Radiologie
• Erfahrung in der Implementierung, Validierung oder klinischen Einführung von KI-/ML-Methoden im medizinischen Kontext (reine KI-Entwicklung nicht zwingend erforderlich, Kenntnisse von Vorteil)
• Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden zur Durchführung von Studien
• Kenntnisse in der Programmierung (MatLab/Python, C/C++ oder andere) wünschenswert
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Motivation, KI-Innovationen sicher, dokumentiert und nachhaltig in die klinische Routine zu überführen

Wir bieten:

• Verantwortungsvoll und vielseitig: ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team
• Bezahlung nach TV-L: (EG13), Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
• Flexibel für Familien: Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer
• Clever zur Arbeit: Gute Anbindung an das SWB-Netz
• Geförderte Fortbildung: Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und Coachings
• Start mit System: Strukturiertes Onboarding
• Gesund am Arbeitsplatz: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung, kostenlose Mitgliedschaft im UKB-Fitnessstudio
• Arbeitgeberleistungen: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen (Corporate Benefits)

Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.

Kontakt & Bewerbung:

Sie finden sich in diesem Profil wieder und möchten Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 22.09.2026 unter Angabe der Stellenanzeigen-Nr. ST-48076 an:

Univ.-Prof. Dr. med. Julian Luetkens

Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

Universitätsklinikum Bonn

Venusberg-Campus-1

53127 Bonn

E-Mail: [e-mail]

www.ukbonn.de