Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

proTHU - Alumni und Förderer der Technischen Hochschule Ulm e.V.

Ulm

On-site

EUR 42,000 - 54,000

Part time

12 hours ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Fort- und Weiterbildungsangebote
Deutschlandticket Zuschuss
Sport und Gesundheit

Job summary

Technische Hochschule Ulm sucht eine/n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) für Künstliche Intelligenz / Machine Learning im Projekt iTAS-PLMS am Institut für Medizintechnik und Mechatronik.

Die Stelle ist zu 80% Teilzeit mit der Möglichkeit zur Promotion, befristet bis 31.01.2028. Sie arbeiten an Prototypen, Messkampagnen, ML-Algorithmen und Publikationen in interdisziplinärem Umfeld.

Qualifications

  • Masterabschluss in einem relevanten Bereich (Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering) mit sehr gutem Abschluss.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
  • Gute Kenntnisse in Elektronikentwicklung und künstlicher Intelligenz.
  • Bereitschaft zur Teilnahme an einem Promotionsprogramm.

Responsibilities

  • Entwicklung technischer Prototypen (Hardware/Software) für Messungen mit Probanden.
  • Unterstützung bei Messkampagnen in klinischer und häuslicher Umgebung.
  • Erforschung robuster ML-Algorithmen zur Auswertung der Daten.
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen.

Skills

Python
KI / ML
Deutsch/Englisch C1
Teamfähigkeit
Promotion möglich

Education

Masterabschluss in Mechatronik/Medizintechnik/ Informatik

Job description

Sie möchten Teil eines engagierten und dynamischen Teams sein, das die Zukunft der Hochschulwelt aktiv mitgestaltet? Dann sind Sie an der Technischen Hochschule Ulm genau richtig.

Seit 1960 steht die Technische Hochschule Ulm (THU) für Innovation, Praxisnähe und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden verfolgen wir die Vision „Wir denken Lösungen neu“ und setzen in allen Bereichen – ob in Verwaltung, Wissenschaft oder Forschung – auf kreative Ideen und zukunftsweisende Ansätze. Bringen Sie Ihr Know-How ein und setzen Sie mit uns neue Impulse für die Zukunft.

Im Institut Für Medizintechnik Und Mechatronik Der THU Ist Zum Nächstmöglichen Zeitpunkt Die Teilzeitstelle (80%) Mit Der Möglichkeit Zur Promotion Zu Besetzen

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Künstliche Intelligenz / Machine Learning – Projekt iTAS-PLMS

iTAS-PLMS (interactive Therapy Assistance System for patients with Periodic Limb Movement during Sleep) ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördertes Projekt. Das Ziel dieses Projekts ist die Erforschung eines Sensorsystems, das die Therapie und Diagnostik des Restleg Legs Syndroms in häuslicher Umgebung verbessern soll.

Ihre Aufgaben An Der THU
  • Entwicklung von technischen Prototypen (Hard- und Software), um Messungen mit Probanden durchführen zu können
  • Unterstützung bei der Durchführung von Messungen im Rahmen von Messkampagnen in klinischer sowie häuslicher Umgebung
  • Erforschung von robusten Machine Learning Algorithmen zur Auswertung der erhobenen Daten
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen, Teilnahme an Fachveranstaltungen und Konferenzen
Das Bringen Sie Mit
  • Einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master / Uni-Diplom) mit sehr gutem Abschluss in einem Studiengang im Bereich Mechatronik, Medizintechnik, Informatik, Elektrotechnik, Computational Science & Engineering o.ä.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Sehr gute Kenntnisse in Elektronikentwicklung und künstlicher Intelligenz ist gewünscht
  • Befähigung und Bereitschaft zur Teilnahme an einem Promotionsprogramm
  • Ausgeprägte Flexibilität, Lernbereitschaft, Bereitschaft zu interdisziplinärer Kooperation und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Wort und Schrift, in deutscher und englischer Sprache (Sprachlevel C1)
Das Erwartet Sie Bei Uns
  • Eine promotionsgeeignete Stelle in einem zukunftsweisenden KI-Forschungsprojekt
  • Mitarbeit an einem hochrelevanten Forschungsvorhaben mit direkter industrieller Anwendung
  • Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Hochschule und Medizin
  • Enge wissenschaftliche Betreuung und regelmäßige Team Events
  • Die Möglichkeit, Forschungsergebnisse in Publikationen, Demonstratoren und industrielle Anwendungen zu überführen
  • Als zertifizierte familienbewusste Hochschule ermöglichen wir Ihnen flexible und mobile Arbeitsmöglichkeiten, die sich mit Ihrem Familienleben verbinden lassen
  • Wir unterstützen Ihre Entwicklung durch vielfältige, auch individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote
  • Wir bieten Ihnen zahlreiche Angebote in den Bereichen Sport und Gesundheit und bezuschussen Ihr Deutschlandticket
  • Wir fördern Diversität und Inklusion und schaffen ein Arbeitsumfeld, das die Vielfalt unserer Mitarbeitenden wertschätzt
  • Durch die hohe Lebensqualität in der attraktiven Region Ulm können Sie die perfekte Balance zwischen Beruf und Freizeit genießen
Weitere Informationen Und Kontaktmöglichkeiten

Für inhaltliche Fragen zur Stelle steht Ihnen der Teilprojektleiter Prof. Dr. Michael Munz unter michael.munz@thu.de gerne zur Verfügung.

Die Entgeltzahlung erfolgt entsprechend Ihrer Qualifikation in EG 13.

Das Arbeitsverhältnis ist in Teilzeit (80 %) und befristet bis zum 31.01.2028. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.

Falls Sie Ihren Hochschulabschluss im Ausland erlangt haben, fügen Sie Ihren Unterlagen bitte zusätzlich eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) bei. Das Antragsformular und weitere Informationen finden Sie auf der Internetseite der ZAB.

Die Technische Hochschule Ulm fördert aktiv die Gleichstellung aller Mitarbeitenden und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher nachdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Für Fragen wenden Sie sich gerne an das Referat für Gleichstellung (gleichstellung@thu.de).

Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

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