Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Projekt "smartTESS: Intelligente Steuerung für in[...]

Fachhochschule Aachen; Jülich; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Fachhochschule in Deutschland sucht einen Mitarbeiter für ein innovatives Forschungsprojekt im Bereich Energiemanagement, der Modelle für Energiesysteme entwickelt und KI-gestützte Prognosen erstellt. Sie sollten ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich haben und über Kenntnisse in Energiemodellierung und Programmierung verfügen. Es erwartet Sie ein interdisziplinäres Team mit Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und flexiblen Arbeitszeiten.

Leistungen

Regelmäßige Arbeitszeit von 39 Stunden 50 Minuten

Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation

Familienfreundliche Infrastruktur

Qualifikationen

• Erfahrung in der Anwendung von Programmier- und Simulationsumgebungen.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Entwicklung von physikalischen Modellen für Energiesysteme.
• Aufbau von KI-gestützten Prognosemodellen.
• Technische Dokumentation und Analyse von Versuchsdaten.
• Unterstützung bei Publikationen im Rahmen des Projekts.

Kenntnisse

Energiesystemmodellierung

Systemsimulation

Programmierung in Python

Kenntnisse in Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Master oder Diplom in energierechtlichen oder verwandten Disziplinen

Tools

Modelica

MATLAB

Microsoft Office

Jobbeschreibung

Über uns

Das Forschungsprojekt smartTESS entwickelt ein vollautomatisiertes Betriebsassistenzsystem für industrielle Energiemanagementprozesse, das physikalische Modelle mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert. Ziel ist es, insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen den effizienten, kostengünstigen und klimafreundlichen Betrieb von Power-to-Heat-Anlagen mit thermischen Stromspeichern (TESS) und optional CSP-Systemen zu ermöglichen. Durch KI-gestützte Vorhersagen und Optimierungsverfahren - etwa für Strompreise, Wetterdaten und Energieströme - werden intelligente Betriebsstrategien entwickelt, die Eigenstromerzeugung, Strombörsenpreise und Speicherverhalten optimal verknüpfen.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von physikalischen und datengetriebenen Modellen für Energiesysteme (TESS, CSP, Energiemanagement)
• Aufbau und Training von KI-gestützten Prognosemodellen für Wetter- und Strompreisvorhersagen
• Konzeption und Implementierung von Optimierungsstrategien für Power-to-Heat-Systemen
• Simulation und Bewertung der Betriebsstrategien in virtuellen und realen Testszenarien
• Mitwirkung bei der Integration der Modelle in ein Gesamtsystem (digitaler Zwilling)
• Technische Dokumentation, Analyse von Versuchsdaten und Ableitung von Verbesserungspotenzialen
• Unterstützung bei Publikationen und Konferenzbeiträgen im Rahmen des Projekts.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Energie- oder Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Physik oder verwandten Disziplinen
• Kenntnisse in Energiemodellierung, Systemsimulation und/oder Optimierung technischer Prozesse
• Erfahrung in der Anwendung von Programmier- und Simulationsumgebungen (z. B. Python, Modelica, MATLAB)
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning / KI-Anwendungen von Vorteil (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Reinforcement Learning)
• Verständnis für Energiesysteme und thermische Speichertechnologien
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Gute Kenntnisse von Microsoft Office: Word, Excel, PowerPoint
• Kommunikationsfähigkeit und Interesse an der Arbeit mit Studierenden.

Wir bieten

• Mitarbeit in einem innovativen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Energietechnik, Digitalisierung und KI
• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team und enge Kooperation mit Industriepartnern
• Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)
• Arbeitsbedingungen und Vergütungen nach dem TV-L (je nach Qualifikation bis Entgeltgruppe 13 TV-L)
• Eine bis zum 30.09.2028 befristete Projektstelle
• Regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit von 39 Stunden 50 Minuten
• Möglichkeit, die Tätigkeit auch in Teilzeit auszuführen
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. b. flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Belegplätze in einer Kindertageseinrichtung nach Verfügbarkeit, familienfreundliche Infrastruktur)
• Attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zertifizierte Familienfreundlichkeit.

Weitere Informationen

Die Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter sind erwünscht. Die Fachhochschule Aachen beabsichtigt, den Anteil der akademischen Mitarbeiterinnen zu erhöhen. Bewerbungen von Frauen sind daher besonders erwünscht. Wir haben Ihr Interesse geweckt?