Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/wd/d)

Technische Universität Chemnitz; Chemnitz; On-site; EUR 38,000 - 48,000; Part time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub?

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jahressonderzahlung

Vermögenswirksame Leistungen

attraktive Fort- und Weiterbildung

Job summary

Die Technische Universität Chemnitz sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Professur Kommunikationsnetze in Teilzeit (75 %, befristet bis 31.12.2027). Sie arbeiten an KI-basierten Sicherheitslösungen und Prototypen.

Sie setzen ML-Verfahren um, integrieren LLMs in Analysesysteme und arbeiten in einem interdisziplinären Team. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium, starke Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Linux, Docker und Git.

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informationstechnik/Informatik/Cybersicherheit/Data Science oder vergleichbar.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere Python, sowie Erfahrungen in Softwareentwicklung und KI/ML-Methoden.
• Gute Kenntnisse in Cybersecurity, Netzsicherheit, Anomalieerkennung und Threat Hunting.

Responsibilities

• Erforschung und Entwicklung KI-basierter Ansätze zur proaktiven Bedrohungssuche (Threat Hunting) und zur Erkennung neuer Cyberbedrohungen in 6G-Netzen.
• Untersuchung von Methoden zur Sammlung, Verarbeitung und Integration von Cyber Threat Intelligence (CTI).
• Entwicklung und Leistungsbewertung von ML-basierten Verfahren zur Anomalie- und Angriffserkennung aus Telemetriedaten verschiedener Netzebenen.
• Entwicklung und Leistungsbewertung von Verfahren auf Basis von LLMs und Agentic AI zur automatisierten Bedrohungssuche und intelligenter Sicherheitsanalyse.
• Implementierung der Verfahren in Labor-Prototypen und Durchführung von Wirksamkeits- sowie Robustheitstests.
• Literaturrecherche, Mitarbeit an Projektberichten, Zusammenarbeit mit Partnern.

Skills

Python-Programmierung

KI/ML-Erfahrung

Englische Sprachkenntnisse

Education

Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informationstechnik/Informatik/Cybersicherheit/Data Science

Tools

Docker

Linux

Git

Job description

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Professur Kommunikationsnetze, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/wd/d)

(75 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.12.2027 zu besetzen.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Erforschung und Entwicklung KI-basierter Ansätze zur proaktiven Bedrohungssuche (Threat Hunting) und zur Erkennung neuer Cyberbedrohungen in 6G-Netzen.
• Untersuchung von Methoden zur Sammlung, Verarbeitung und Integration von Cyber Threat Intelligence (CTI), um die intelligente Sicherheitsanalyse und Bedrohungserkennung zu unterstützen.
• Entwicklung und Leistungsbewertung von ML-basierten Verfahren zur übergreifenden Anomalie- und Angriffserkennung auf Basis von Telemetriedaten aus verschiedenen Netzebenen bzw. -domänen (bspw. RAN, Core, Transport, Edge-Cloud).
• Entwicklung und Leistungsbewertung von Verfahren auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Agentic AI zur automatisierten Bedrohungssuche und intelligenten Sicherheitsanalyse. Dies beinhaltet auch die entsprechende Vorbereitung, Bereitstellung und Anpassung von LLMs sowie deren Integration in Netztelemetrie- und Analyseplattformen.
• Implementierung der entwickelten Verfahren in Labor-Prototypen und Durchführung von Untersuchungen zu Wirksamkeit, Robustheit und Leistungsfähigkeit.
• Durchführung von Literaturrecherchen, Mitarbeit an der Erstellung von Projektberichten, Zusammenarbeit mit Projektpartnern.

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem. § 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Informationstechnik/Informatik, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
• Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere in Python) sowie praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und in der Anwendung von KI/ML-Methoden.
• Gute Kenntnisse im Bereich Cybersecurity insbesondere bezüglich Netzsicherheit, Angriffserkennung (Intrusion Detection), Anomalieerkennung, Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence (CTI) und SIEM.
• Erfahrungen mit Linux-Systemen, Container-Technologien (bspw. Docker) sowie der gemeinsamen Softwareentwicklung mit Git.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Large Language Models (LLMs) und Frameworks, sowie Agentic AI einschließlich der grundlegenden Funktionsweise, Anwendung und Bewertung dieser Methoden sind von Vorteil.

Wir bieten Ihnen:

• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5-Tage-Arbeitswoche
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp_tucrecruitung.html