Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem BMBFTR-Projekt

Hu Berlin; Berlin; Ibrido; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modernes Arbeitsumfeld

TV-L Tarifliche Eingruppierung

Vielfältige und verantwortungsvolleAuf

Strukturierte Einarbeitung

Gleitzeit

Weiterbildungsmöglichkeiten

Familienfreundlichkeit

Descrizione del lavoro

Die Humboldt-Universität zu Berlin sucht eine engagierte Fachkraft zur Mitarbeit an der wissenschaftlichen Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Automated Software Engineering. Die Position bietet die Chance zur Promotion und zur Mitwirkung am MAISS-Forschungsprojekt.

Sie arbeiten an anspruchsvollen Aufgaben der Integrationsanalyse, des automatisierten Debuggings und der Software-Engineering-Forschung und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.

Competenze

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen.
• Umfangreiche Erfahrungen in Maschinellem Lernen, Automated Software Engineering, Automated Testing, Integrationstesten, Automatisiertes Debugging.
• Sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit GIT, PyTorch, CUDA, MlFlow.
• Sichere Beherrschung der deutschen Sprache (mind. C1-Niveau) und Englisch (mind. C1-Niveau).

Mansioni

• Mitarbeit an wissenschaftlicher Forschung, insbesondere im Bereich Maschinelles Lernen, Automated Software Engineering, Integrationsanalyse und Debugging für KI-Komponenten.
• Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion).
• Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Software Engineering im MAISS-Forschungsprojekt.

Conoscenze

Maschinelles Lernen

Automated Software Engineering

Automated Testing

Integrationstesten

Automatisiertes Debugging

GIT

PyTorch

CUDA

MlFlow

Deutsch C1

Englisch C1

Formazione

Informatikstudium (Schwerpunkt Maschinelles Lernen)

Strumenti

GIT

PyTorch

CUDA

MlFlow

Descrizione del lavoro

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität.

• wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Software Engineering im BMBFTR Forschungsprojekt: Multi-level AI-Enabled Systems-of-Systems (MAISS)
• Mitarbeit an wissenschaftlicher Forschung, insb. im Bereich Maschinelles Lernen, Automated Software Engineering, Integrationsanalyse und Debugging für KI-Komponenten
• Aufgaben zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik mit den Schwerpunkten Maschinelles Lernen (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
• umfangreiche Erfahrungen in den Gebieten Maschinelles Lernen, Automated Software Engineering, Automated Testing, Integrationstesten, Automatisiertes Debugging
• sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit GIT, Pytorch, CUDA, MlFlow
• sichere Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)
• sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

• ein modernes Arbeitsumfeld
• eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
• abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben
• eine strukturierte Einarbeitung
• flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.