W 3-Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

University of Regensburg; Regensburg; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Die Universität Regensburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professorin bzw. einen Professor (W3) im Bereich Wirtschaftsinformatik, mit Schwerpunkt nachvollziehbare Künstliche Intelligenz, im Department Information Systems (Wirtschaftsinformatik).

Es wird exzellente wissenschaftliche Leistung, Drittmitteleinwerbung und Mitgestaltung beim Aufbau der neuen Fakultät für Informatik und Data Science erwartet; Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen ist vorgesehen.

Qualifications

• Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
• Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
• Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
• Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
• Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre

Responsibilities

• Mitwirkung am Aufbau der Fakultät für Informatik und Data Science
• Beteiligung an der Lehre an Bachelor- und Masterstudiengängen
• Kooperationen im KI-Netzwerk Bayern und fachspezifische Hochschulkooperationen

Skills

Publikationen

Drittmittelakquise

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Education

Promotion nachgewiesen

Habilitation oder gleichwertige Leistung

Juniorprofessur-Erfahrung

Job description

Professur (W3) Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

In der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur der Besoldungsgruppe W3 im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.

Forschungsschwerpunkte

Forschungsthemen Der/des Stelleninhaber/in (w/m/d) Umfassen

• Methoden und Anwendungen in den Bereichen Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen
• Fragestellungen zur verteilten Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen, z. B.:
  • Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren
  • Uncertainty-aware Explanations
  • Nachvollziehbare KI-Systeme by Design (z. B. inhärent interpretierbare White-Box-Modelle)
  • Algorithmische Diskriminierung, Bias und Fairness
  • Detektion manipulierter Medien
  • Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI auf Akzeptanz, Nutzung und Mensch-KI-Interaktion
  • Governance- und Gestaltungsrahmen für nachvollziehbare KI in Organisationen und überbetrieblichen Prozessen

Erwartet wird eine Beteiligung an Kooperationen im KI-Netzwerk Bayern, insbesondere mit themennahen Verbünden.

Anforderungen

• Akademische Exzellenz, nachgewiesen durch:
  • Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
  • Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
  • Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
• Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
• Maßgebliche Mitwirkung an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät
• Nachweis einschlägiger Lehrerfahrung
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten
• Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre

Einstellungsvoraussetzungen (gem. Art. 57 Abs. 1 BayHIG)

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Pädagogische Eignung
• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. durch Promotion nachgewiesen
• Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. durch:
  • Habilitation oder gleichwertige Leistungen (auch außerhalb des Hochschulbereichs)
  • Juniorprofessur
  • Leitung einer Nachwuchsgruppe (unter den Voraussetzungen des Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG)

Die Stelle ist dem Department Information Systems (Wirtschaftsinformatik) zugeordnet.

Hinweise zur Bewerbung

Die Universität Regensburg fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Details) und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen richten sich nach BayBG und BayHIG; die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich digital (eine PDF-Datei) bis zum 08.09.2026 zu richten an: [e-mail] (Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science, Universität Regensburg, D-93053 Regensburg).

Datenschutzhinweise: www.uni-regensburg.de/datenschutz/ Englische Fassung: Stellenausschreibung