Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences

Universitätsmedizin Frankfurt; Frankfurt; Hybride; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

30 Tage Urlaub

40 Std./Woche

Jahressonderzahlung

Betriebliche Altersvorsorge

Landesticket Hessen

Flexible Arbeitszeit

20–50% mobiles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

Mentoring

Résumé du poste

Universitätsmedizin Frankfurt sucht eine/n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (m/w/d) in der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science am IDMKD. Der Fokus liegt auf Prädiktionsmodellen, Clinical Decision Support und LLMs.

Sie arbeiten eigenständig an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact, planen Projekte und berücksichtigen Ethik, Datenschutz sowie Open Science. Die Stelle bietet Flexibilität, hybrides Arbeiten und gute Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifications

• Masterabschluss in Data Science, Gesundheits- oder Naturwissenschaften
• Erfahrung in wissenschaftlicher Arbeit
• Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Masernimmunität/Nachweis erforderlich
• Beachtung gesetzlicher Bestimmungen zur Gesundheit

Responsabilités

• Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz
• Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten
• Datenanalysen mit Statistik und Data Science; Interpretation der Ergebnisse
• Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Open-Science/Forschungsreproduzierbarkeit fördern
• Koordination und Leitung von Teilprojekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung
• Verfassen von Förderanträgen und Mittelakquise inkl. Meilensteinen
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern

Connaissances

Datenwissenschaft

Statistik

Programmierung (R, Python)

Teamfähigkeit

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

Office-Tools

Formation

Master-Abschluss in Data Science, Gesundheits- oder Naturwissenschaften

Outils

R

Python

Description du poste

...bist Du mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften, ist zum 01.01.2027 eine Position alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciencesbefristet bis zum 31.12.2027 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags.

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Deine Aufgaben:

• Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz.
• Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.
• Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.
• Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.
• Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.
• Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern

...ist Dein Profil gefragt

• Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science.
• Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
• Engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

...wird Dir viel geboten

• Tarifvertrag TV-G-U, E 13 (die Angabe bezieht sich auf eine Vollzeittätigkeit) mit einfügen
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
• Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
• Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni
• Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Werde ein Teil unseres Teams!

Kontakt: Dr. Katharina Appel
E-Mail: [e-mail]
Bewerbungsfrist: 25.11.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts.Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.