Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences

Universitätsklinikum Frankfurt; Frankfurt; Hybride; EUR 52 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tarifvertrag TV-G-U

30 Tage Urlaub

Landesticket Hessen

Fortbildung & Mentoring

Résumé du poste

Goethe-Universität Frankfurt sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Digitale Medizin und Data Science im IDMKD. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2027 und orientiert sich an den Tarifmerkmalen der Goethe-Universität.

Schwerpunkte liegen auf Prädiktionsmodellen, Clinical Decision Support und LLMs. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten in einem hybriden Team mit flexiblen Zeiten und offener Lernkultur.

Qualifications

• Masterabschluss in Data-/Health-/Naturwissenschaften oder verwandtem Bereich.
• Interesse an digitalen Medizin- und Data-Science-Themen.
• Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python).

Responsabilités

• Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik und Datenschutz.

Connaissances

Statistik

Data Science

Programmierung

Formation

Master in Data/Health/Natural Sciences

Outils

R

Python

Description du poste

bist Du mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften , ist zum 01.01.2027 eine Position alsWissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Forschung Digitale Medizin und Data Sciences* befristet bis zum 31.12.2027 * zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags.

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Dr. Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: Prädiktionsmodelle, Clinical Decision Support und LLMs. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen.

Deine Aufgaben

• Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz.
• Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten.
• Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse.
• Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit.
• Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM.
• Verfassen von Förderanträgen und Einwerben von Fördermitteln inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung.
• Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern.

…ist Dein Profil gefragt

• Daten-, Gesundheits- oder Naturwissenschafter:in bzw. Absolvent eines verwandten Studiengangs mit abgeschlossenem Master; idealerweise mit Bezug zu medizinischen Fragestellungen.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science.
• Kenntnisse in Statistik, Data Science und Programmierung (R, Python)
• Engagierte, strukturierte, selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift).
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

…wird Dir viel geboten

• TarifvertragTV-G-U, E 13 (die Angabe bezieht sich auf eine Vollzeittätigkeit) mit einfügen
• 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung
• Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittelanträgen, inkl. Kongressreisen
• Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni
• Ein Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team
• Einblicke:Instagram,YouTube,LinkedIn

Kontakt

Dr. Katharina Appel

E-Mail: [e-mail]

Bewerbungsfrist: 25.11.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts.

Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.