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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, am Fachgebiet Digitaltechnik im Fachber[...]

Universität Kassel

Kassel

Vor Ort

EUR 50.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Eine dynamische Universität sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter oder eine wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Digitaltechnik zur Optimierung hardwarebasierter Systeme. Der ideale Bewerber hat ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Elektrotechnik und gute Kenntnisse in der Programmierung sowie im Entwurf digitaler Systeme. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion und ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Leistungen

Betriebliche Altersversicherung
Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
Kostenlose Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel

Qualifikationen

  • Erforderlich ist ein überdurchschnittlicher Abschluss im relevanten Studienbereich.
  • Fundierte Kenntnisse im digitalen Systemdesign sind notwendig.
  • Kenntnisse in aktuellen FPGA- oder ASIC-Entwurfssoftware sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Optimierung domänenspezifischer Hardware-Architekturen.
  • Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für Entwurfsautomatisierung.
  • Mitwirkung an der akademischen Lehre und Forschungsanträgen.

Kenntnisse

Digitale Systeme designen
Algorithmen implementieren
Programmierkenntnisse (C/C++/Java/Python)
Analytische Fähigkeiten
Englisch (Wort und Schrift)
Deutschkenntnisse

Ausbildung

Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder Elektrotechnik

Tools

VHDL oder Verilog HDL
Optimierungssoftware
Jobbeschreibung

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Fachgebiet Digitaltechnik (Prof. Dr. –Ing. Peter Zipf), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden).

Bewerbungsfrist: 24.11.2025

Einstellungsbeginn: baldmöglichst

Kennziffer: 38838

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung nach 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens arbeiten Sie an der Optimierung domänenspezifischer Hardware-Architekturen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen im Bereich der Entwurfsautomatisierung in einem der folgenden Themenfelder:

  • High-Level Synthese (HLS)
  • Adaptive Quantisierung neuronaler Netze
  • Optimierung arithmetischer Schaltungen

Ziel ist die methodische Weiterentwicklung bestehender Verfahren für den CAD-gestützten Entwurf anwendungsspezifischer Schaltungen auf feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs) oder für ASICs. Im Mittelpunkt steht dabei die Automatisierung und Effizienzsteigerung der Hardwareimplementierung durch innovative algorithmische Ansätze.

Als Grundlage dienen bestehende Forschungsarbeiten des Fachgebiets Digitaltechnik, etwa zur quantisierungsbasierten Hardwareimplementierung neuronaler Netze oder zur Synthese arithmetischer Komponenten. Das Fachgebiet verfügt über ein umfangreiches, langjährig aufgebautes Know‑how im Bereich der Electronic Design Automation (EDA) für digitale Schaltungen, auf dem Sie aufbauen können.

Darüber hinaus wird Ihre aktive Beteiligung an der akademischen Lehre (z. B. Betreuung von Übungen oder Abschlussarbeiten), die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Einwerbung von Forschungsanträgen sowie die Unterstützung laufender Drittmittelprojekte erwartet.

Voraussetzungen
  • Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik oder einem verwandten Fach. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • Fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Systeme oder der kombinatorischen/diskreten Optimierung.
  • Gute Programmierkenntnisse in wenigstens einer einschlägigen Programmiersprache (z. B. C/C++/Java/Python); zudem benötigt wird Erfahrung mit der Implementierung von Algorithmen.
  • Vorkenntnisse in wenigstens einem der oben genannten Forschungsthemen und ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten.
  • Gute Kenntnisse in der englischen Sprache in Wort und Schrift.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind für Lehraufgaben und die Mitarbeit an Verwaltungsvorgängen notwendig.
  • Die Bereitschaft zum Vertiefen vorhandener Kenntnisse bzw. zur Aneignung fehlender Kenntnisse und Fähigkeiten. Gelegenheit zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird gegeben. Die Beteiligung an der Vorbereitung von Projektanträgen sowie die Beteiligung an der Lehre dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation des Bewerbers.
Von Vorteil sind Vorkenntnisse aus einem der folgenden Bereiche
  • Kenntnisse im digitalen Hardwareentwurf mit Hardwarebeschreibungssprachen, z. B. mit VHDL oder Verilog HDL.
  • Kenntnisse von Algorithmen der High‑Level Synthese.
  • Erfahrung mit der Handhabung aktueller FPGA‑ oder ASIC‑Entwurfssoftware.
  • Erfahrung im Umgang mit Optimierungssoftware, z. B. SAT oder ILP.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Peter Zipf, Tel.: +49 561 804-6379, zur Verfügung.

Unser Angebot
  • Eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität.
  • Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre.
  • Besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen.
  • Befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

  • einer zusätzlichen betrieblichen Altersversicherung (VBL).
  • einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle).
  • einer Jahressonderzahlung im Monat November.
  • einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen.
  • einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements.
  • einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.
Weitere Stellen

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de.

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online‑Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt. In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E‑Mail‑Postfach bewerbungen@uni-kassel.de entgegen. Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS‑GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz.

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot: https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot.

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.

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