Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Computational Motivation

Uni Giessen; Gießen; On-site; EUR 55,000 - 70,000; Part time

Benefits offered by this job

Kollaborative Forschungsumgebung

Flexible Arbeitszeiten

TV-H Vergütung + Altersvorsorge

Job summary

Justus-Liebig-Universität Gießen sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) in Teilzeit (75 %) für den Forschungsbereich Computational Motivation. Die Stelle ist befristet bis 30.06.2030 und gehört zur neu gegründeten Forschungsgruppe CoMoCo unter der Leitung von Franziska Brändle.

Aufgaben umfassen die Entwicklung und Durchführung von Experimenten, Datenanalyse großer Datensätze, Modellierung menschlichen Verhaltens mit ML-Methoden sowie Veröffentlichungen und Präsentationen auf

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in relevanten Bereichen.
• Solide Programmierkenntnisse und statistische Kenntnisse (Python, R o.Ä.).
• Erste Erfahrungen mit empirischer Forschung, computergestützter Modellierung oder ML von Vorteil.

Responsibilities

• Entwicklung und Durchführung von Experimenten zum menschlichen Verhalten und Analyse der Daten.
• Analyse großer Datensätze, z. B. aus Computerspielen, und deren Modellierung.
• Modellierung und Simulation menschlichen Verhaltens mit ML-Methoden.
• Veröffentlichung von Ergebnissen in Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen.
• Aktive Mitwirkung an Lehre und Aktivitäten des Exzellenzclusters.

Skills

Programmierkenntnisse

Statistische Kenntnisse

Empirische Forschungserfahrung

Education

Master oder gleichwertiger Hochschulabschluss in Psychologie, Kognitionswissenschaft, Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Python

R

Job description

Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.

Unterstützen Sie uns ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (75 %) als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Computational Motivation

Die Stelle ist Teil des neuen Exzellenzclusters “The Adaptive Mind”, befristet bis zum 30.06.2030 und in der neu gegründeten Forschungsgruppe “Computational Motivation and Cognition (CoMoCo)” unter der Leitung von Franziska Brändle am Fachbereich für Psychologie und Sportwissenschaften zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.

Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit der computergestützten Modellierung menschlichen Verhaltens im Bereich Motivation und Kognition. Hierzu kombiniert sie sorgfältig konzipierte Experimente, die sowohl online als auch vor Ort durchgeführt werden, mit der Analyse umfangreicher naturalistischer Datensätze, beispielsweise aus Videospielen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung klassischer experimenteller Paradigmen mit dem Ziel, menschliches Verhalten auch außerhalb des Labors besser zu verstehen und zu modellieren.

Die ausgeschriebene Position fokussiert sich auf die Erforschung und Modellierung menschlicher intrinsischer Motivation. Dabei stehen beispielsweise folgende Fragen im Mittelpunkt: Was macht eine Aufgabe so interessant, dass wir gerne unsere Freizeit mit ihr verbringen? Warum üben wir freiwillig Aktivitäten aus, die uns frustrieren? Und warum vermeiden wir in vielen Situationen Anstrengung, während wir sie in anderen aktiv suchen?

Ihre Aufgaben im Überblick

• Entwicklung und Durchführung von Experimenten zum menschlichen Verhalten sowie Analyse der gewonnenen Daten
• Analyse umfangreicher Datensätze beispielsweise aus Videospielen
• Modellierung und Simulation menschlichen Verhaltens mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens
• Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften
• Präsentieren der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Aktive Teilnahme an den Angeboten der Universität und des Exzellenzcluster, wie zum Beispiel Vorlesungen, Workshops, Retreats, etc.

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Hochschulabschluss) in Psychologie, Kognitionswissenschaft, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Solide Programmierkenntnisse und statistische Kenntnisse (z.B. mit Python, R, etc.)
• Idealerweise erste Erfahrungen mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: empirische Forschung, computergestützte Modellierung menschlichen Verhaltens, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse umfangreicher Datensätze
• Interesse an der computergestützten Modellierung menschlichen Verhaltens mit dem Ziel, menschliche Motivation und Kognition besser zu verstehen
• Interesse an interdisziplinärer Forschung, sowie an der Aneignung von Methoden außerhalb des eigenen fachlichen Schwerpunkts
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zum zuverlässigen und selbstständigen Arbeiten, sowie zur Zusammenarbeit im Team

Unser Angebot an Sie

• Eine kollaborative und internationale Forschungsumgebung mit vielfältigen Möglichkeiten zur Vernetzung innerhalb der deutschen und internationalen Forschungslandschaft
• Die Möglichkeit, die Kultur und wissenschaftliche Ausrichtung einer neu gegründeten Forschungsgruppe aktiv mitzugestalten
• Eine enge Betreuung mit regelmäßigen Einzelgesprächen zur Unterstützung Ihrer wissenschaftlichen und beruflichen Entwicklung
• Ein Arbeitsumfeld, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Wege in die Wissenschaft wertschätzt
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
• Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
• Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
• Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
• Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)

Für weitere Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Franziska Brändle via E-Mail an Frau Iren Hartmann, administrative TAM Koordinatorin, ([e-mail]) gerne zur Verfügung.

Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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